bingdadaGoogle Analytics 新增主机名 Include 过滤器，允许用户主动定义获批域名清单，只有来自这些主机名的事件数据才会被保留。相比以往需要持续手动更新的 Exclude 排除列表，白名单机制大幅降低了维护成本，但过滤器一旦激活便永久生效，且仅作用于新数据，激活前务必先测试。
在网站数据分析的日常运维中，垃圾流量和异常来源一直是困扰运营者的顽疾。过去，Google Analytics（谷歌分析）用户只能通过 Exclude（排除）过滤器来剔除不想要的主机名，这意味着每次出现新的垃圾来源，都得手动更新排除清单。这种被动应对的方式不仅耗时，还容易遗漏。
Search Engine Journal（搜索引擎期刊）近期报道的一项更新，正在改变这一局面：Google Analytics 开始支持针对主机名的 Include（包含）数据过滤器，让媒体资源可以主动列出允许保留事件数据的域名清单。这一变化出现在 Google 官方「What's new in Google Analytics」页面的 9 月 21 日条目中。
从产品演进的角度看，这不仅仅是一个功能按钮的增加，而是数据治理哲学的一次转向——从「堵漏」变成「设闸」。
在 6 月 11 日 Google 首次推出主机名过滤器时，官方发布说明将其定义为「根据主机名过滤掉（排除）事件」。而新加入的 Include 过滤器，允许用户直接定义获批的主机名列表，而非把不希望出现的主机名逐一加入 Exclude 过滤器。
Google 的发布说明将这一变化描述为终结了排除列表所需的持续维护工作。原文大意是：此前过滤仅限于排除过滤器，需要不断手动更新以跟上新的垃圾来源；通过允许定义获批主机名列表，该功能简化了配置，并以极低的维护成本帮助确保分析数据的完整性。
根据发布说明，Include 过滤器「不会应用于通过 Measurement Protocol（测量协议）发送的事件，确保这些数据保持不被拦截」。
而完全没有主机名的事件则走向另一个极端——会被阻止。官方给出的示例是 gtag.js 流量，并指出「缺失主机名通常意味着垃圾流量或异常流量」。
Google 的数据过滤器帮助页面明确指出，Analytics 会「从创建时点开始向前」评估过滤器，因此历史数据不会发生变化。
过滤器一旦进入 Active（活跃）状态，其影响就是永久性的。匹配的事件永远不会被处理，同一页面也说明它们「将永远不会出现在 Google Analytics 或 BigQuery 中」。
Google 的主机名过滤器设置页面建议在激活前先测试过滤器。在 Testing（测试）状态下，匹配的事件会被打上「Test data filter name」维度标记，而不是直接被丢弃。Google 表示，数据过滤器可能需要 24 到 36 小时才能生效。
排除清单的时效性，取决于你上一次发现不良主机名的时间。而使用允许清单，你只需一次性列出自己的生产域名，之后每当有新域名出现时，就不必再反复编辑过滤器。
由于活跃过滤器会永久改变传入数据，配置必须在激活前经过测试。值得注意的是，Google 的发布说明并未解释 Include 匹配如何处理子域名，或者当媒体资源从多个主机名接收数据时该如何应对。
在国内，百度统计、友盟+、神策数据等分析平台同样面临垃圾流量和异常主机名的问题。与 Google Analytics 此次更新类似，国内平台也在逐步强化白名单机制和实时过滤能力。例如，部分国内工具支持通过 IP 黑名单、UA 白名单以及自定义规则组合来过滤异常流量，但在主机名维度的 Include 过滤器上，功能粒度与 Google 此次更新仍有差异。
对于同时运营海外和国内站点的团队来说，理解不同平台在数据过滤逻辑上的差异，有助于制定更统一的数据治理策略。国内平台往往更强调与广告投放系统的联动过滤，而 Google Analytics 此次更新则更侧重于媒体资源层面的主机名准入控制。
发布说明没有给出具体的推送细节，因此目前尚不清楚 Include 选项是否已经覆盖所有媒体资源。就现阶段而言，用户可以前往管理后台的 Data filters（数据过滤器）部分，查看自己的媒体资源中是否已出现 Include 选项。
截至 9 月 22 日，Google 的主机名过滤器设置页面及其数据过滤器概览仍然将该功能描述为仅支持排除。这种文档滞后于发布说明的情况，在 Google 的产品更新中并不罕见。
对于依赖 Google Analytics 进行数据决策的团队来说，建议密切关注官方文档的更新，并在 Include 过滤器正式可用后，先在测试模式下验证匹配逻辑，再逐步切换到活跃状态。
参考资料：Google Analytics 数据过滤器帮助文档、Google Analytics 主机名过滤器设置指南、Search Engine Journal 官方报道
Include 过滤器是 Google Analytics 新增的一种主机名数据过滤方式，允许用户定义一份获批的主机名清单，只有来自这些主机名的事件数据才会被保留和处理。
Exclude 过滤器是排除不想要的主机名，需要持续手动更新；Include 过滤器则是主动列出允许的主机名，配置一次即可，维护成本更低。
不会。数据过滤器只作用于创建之后传入的新数据，历史数据不会被改变。
不会。根据 Google 的发布说明，Include 过滤器不会应用于通过 Measurement Protocol 发送的事件，这些数据将保持不被拦截。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。
编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组
网站：bingdada.com
© 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
Chartbeat 最新报告显示，其客户网络内 Google Search 同比降幅从 21.9% 扩大到 40.2%，搜索占页面浏览量份额两年从 9% 跌至 5%。与此同时，暗社交、直接访问与站内流量持续上行，忠实读者成为稳住大盘的关键。
谷歌R4T-Diffusion框架通过强化学习加蒸馏，把查询扇出延迟从近50秒压到亚秒级。本文拆解其三阶段架构、三重奖励机制与生产就绪信号，并分析对SEO策略的潜在影响。
Google 在 Search Console 的 Performance 报告中新增多模态过滤器，首次把 Lens、Circle to Search、图片上传等图片入口带来的流量单独拆出。本文解读其覆盖范围、无查询词的限制，以及对电商与内容站的实操价值。
获取最新的 SEO 与 GEO 技术资讯。
我们尊重您的隐私，随时可以取消订阅。
