图片搜索流量终于可量化：Search Console 多模态过滤器深度解读

当搜索从「打字」变成「拍照」，SEO 的数据盲区正在被填补

过去很长一段时间里，SEO 从业者衡量自然流量时，默认所有访客都来自文本查询。但现实中，越来越多用户直接举起手机拍一张照片，或者在屏幕上圈选一个物体，就把搜索完成了。这部分流量此前在 Search Console 里几乎无法单独拆出来看。

Google 近期在 Search Central 博客上确认，Performance 报告新增了一个「多模态（Multimodal）」过滤器，专门覆盖以图片作为搜索入口的查询。它并非实验性功能，而是从公布之日起面向全球逐步推送。对于经营商品图、实拍图、教程配图的站点来说，这是第一次能在页面级别观察「图片搜索」带来的表现。

多模态过滤器到底覆盖哪些入口

这个新选项位于「Web」搜索类型之下。根据 Google 更新后的 Performance 报告帮助文档，Web 现在被拆成两块：一块是传统的文本查询流量，来自标准搜索框里敲入的关键词；另一块就是多模态，定义为「搜索结果中使用了图片作为搜索一部分的 Web 流量」。

具体涵盖的入口包括：

• Google Lens：用相机对准实物直接识别；
• Circle to Search：在 Android 上圈选屏幕内容触发搜索；
• 图片上传：把本地图片传给 Google 搜索；
• Chrome 右键「搜索此图片」：桌面端对网页内图片发起检索。

负责 Google Lens 的产品经理 Harsh Kharbanda 与负责 Search Console 的产品经理 Moshe Samet 在公告中说明，这项更新的目的是让站长理解「当用户用图片（例如手机摄像头）搜索时，内容是如何被呈现的」。需要注意的是，只有当站点确实从这类搜索中获得流量时，对应指标才会出现，没有流量的属性不会凭空多出数据。

一个关键限制：多模态流量没有查询词

这是最容易被误读的地方。多模态流量不附带 query 数据。Google 的维度帮助文档给出的解释是：由于多模态搜索主要依赖图片而非文字，因此无法提供具体的文本查询词。

实际表现就是——当你把搜索类型切换到多模态后，Queries（查询）标签页不可用。帮助文档并没有列出其他维度在多模态下被禁用，也就是说国家、设备、页面等维度仍然可以正常查看。

想把这部分数据拿出来做二次分析，官方指向报告里的 Export 按钮。值得一提的是，Search Analytics API 参考文档（最近一次更新在 8 月 11 日）目前列出的报告类型仍为 web、image、video、news、Discover 和 Google News，并没有为 type 参数新增一个独立的多模态取值。这意味着通过 API 直接拉取多模态数据的能力，短期内可能还需要等待。

对电商与内容站意味着什么

对于拥有大量商品实拍图、场景图的店铺，这个过滤器的价值在于「页面级视角」。你可以看到用户拍下一张照片或截一张图之后，最终落地到了哪些页面。再结合国家与设备维度，就能对比图片搜索流量与文本搜索流量在结构上的差异。

但必须接受一个现实：没有查询词，你手里剩下的只有页面。一个商品页出现了多模态点击，只能说明它被某次「含图片的搜索」点击过，却无法反推用户当时拍的是什么、圈的是哪一部分。这对关键词层面的优化帮助有限，但对判断「哪些图片资产真正在带来流量」却相当直接。

从更宏观的角度看，这也呼应了搜索行为本身的迁移。Google 在生成式 AI 表现报告中也同步接入了多模态数据（该报告早在 8 月 31 日就已向所有站点开放），不过那份报告统计的是展示次数而非点击次数，两者口径不同，解读时不要混用。

国内视角：图片搜索的可量化程度

把视线拉回国内，图片搜索同样在快速演进，但「可量化」这一步走得并不一致。百度很早就支持以图搜图，并在移动端把拍照识图与搜索结果打通；微信的「扫一扫」、淘宝的拍立淘也都属于典型的多模态入口。不过在站长侧的数据工具里，把图片搜索流量单独拆成一个可导出、可按设备和地区下钻的维度，国内平台目前还没有完全对标的公开能力。

另一方面，国内大模型产品在多模态理解上的投入相当密集。文心一言、通义千问、豆包、Kimi、智谱 GLM、讯飞星火等都已支持图片输入与视觉问答，DeepSeek 也在持续加强多模态方向的能力。这些能力更多体现在「用户侧体验」而非「站长侧数据」，与 Google 这次把多模态流量纳入 Search Console 的思路形成互补：一个是让搜索更好用，一个是让效果更可测。对做跨境业务的团队来说，理解这种差异，有助于判断该把图片优化预算投在哪一端。

现在可以做的三件事

第一，等属性里出现多模态选项后，先拉一整天的 Web 总量，再对比拆分后的文本与多模态占比，建立基线。第二，把多模态点击集中的页面列出来，回头检查这些页面的主图、结构化数据与加载速度是否到位。第三，由于没有查询词，建议把图片文件名、alt 文本和周边文案当作间接线索，用页面主题反推用户可能拍的是什么。

需要提醒的是，官方公告没有说明多模态数据是否包含推送日之前的历史，也没有明确这次拆分是否会影响既有的 Web 总量口径。在解读早期数据时，保持谨慎是必要的。

想了解 Performance 报告各维度的官方定义，可以查阅 Google Search Console 帮助文档；关于搜索外观与结构化数据的通用规范，可参考 Google 搜索中心文档；对搜索行为研究感兴趣的话，Wikipedia 上关于 Google Lens 的条目提供了产品演进的背景。

常见问题

Search Console 的多模态过滤器覆盖哪些搜索方式？

它覆盖以图片作为搜索入口的 Web 流量，包括 Google Lens、Android 上的 Circle to Search、向 Google 搜索上传图片，以及 Chrome 右键的「搜索此图片」功能。

为什么多模态流量看不到查询词？

因为这类搜索主要用图片而非文字表达意图，Google 无法提供对应的文本查询词，因此切换到多模态后 Queries 标签页不可用，但国家、设备、页面等维度仍可查看。

多模态数据能通过 API 获取吗？

目前 Search Analytics API 的 type 参数仍只列出 web、image、video、news、Discover 和 Google News，没有独立的多模态取值，暂时需要通过报告里的 Export 按钮导出。

没有查询词，图片搜索流量该怎么优化？

可以从页面入手：找出多模态点击集中的页面，检查主图质量、alt 文本、图片文件名和页面主题相关性，再结合设备与国家维度判断优先级。

这次拆分会影响原有的 Web 总量数据吗？

官方公告未明确说明是否回溯历史数据，也未说明是否改变既有 Web 总量口径，建议先以推送后的完整一天数据建立对比基线。

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