bingdadaOpenAI于2025年为ChatGPT Enterprise推出信用使用分析和支出控制功能，管理员可在全局管理控制台统一查看ChatGPT和Codex的信用消耗，按用户、产品、模型细分支出，并通过成本API集成自有系统。新控制支持设置工作区默认限制、组限制和个人覆盖，员工可查看预算并申请额外信用。Zipline等企业已用其提升生产力并保持支出可预测。
ChatGPT Enterprise 新分析工具与支出控制功能 随着人工智能逐渐成为日常工作的核心组成部分，企业需要以与传统关键业务投资同样的严谨度来管理 AI 部署。企业需要清晰了解使用情况、采用率和支出，以便自信地扩展规模，并明确 AI 在哪些领域创造了价值。 今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出了信用使用分析和更新的支出控制功能。这些功能帮助企业跟踪信用使用情况、了解采用模式，并就 AI 在其组织中的部署做出更明智的决策。通过更清晰的可见性和更灵活的控制，组织可以主动管理成本，为团队提供所需的访问权限，并确保 AI 投资集中于最重要的工作。
全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的信用使用情况整合到一个视图中，使管理员能够更精细地查看跨用户、产品和模型的信用消耗情况——帮助他们了解支出的来源以及如何映射到实际信用使用。这使得区分由有价值工作驱动的使用增长和可能需要更仔细审查的使用模式变得更加容易。 现在，管理员可以：
今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 中的自定义角色引入了精细的信用使用限制，帮助工作区所有者管理不同类型用户的高级模型使用，而无需采用一刀切的限制。 现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认限制，为特定组配置限制，并为需要更多容量的个人创建单独覆盖。员工可以查看其信用使用情况与可用预算的对比，在需要时请求额外的信用，并附上他们正在处理的工作背景，以便管理员做出明智的决策。这允许个人高级用户继续工作而不中断，也无需为其他人增加限制。 这些更新的控制功能共同帮助企业更周到地大规模部署智能，同时为团队提供执行高影响力工作所需的能力。
ChatGPT Enterprise 管理员现在可以开始使用新的分析工具和更新的支出控制功能。这些工作区中的用户也可以通过进入工作区设置来查看其信用使用情况。 在帮助中心了解更多关于使用限制和全局管理控制台的信息。 如果您对如何最好地为工作区实施控制有疑问，请在此处联系我们，或直接联系您的 OpenAI 团队。 ChatGPT
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