
OpenAI助力构建先进AI共享标准:推动全球治理与安全评估体系
OpenAI参与创立由Linux基金会主办的Appia基金会,旨在开发开放、模块化的AI评估规范,将国际标准转化为可操作的第三方验证标准,构建跨组织信任层。该举措与其《前沿AI民主治理蓝图》相配套,呼吁强化美国CAISI等机构能力,并通过与US CAISI、UK AISI的实测合作,在生物误用防护等前沿能力评估中形成可标准化、可比较的共享实践,推动国家能力与国际合作相互加强。
- Appia基金会的使命与价值
- 强化先进AI系统的治理框架
- 国家能力与国际合作的协同
- 可信第三方评估的共享实践
- OpenAI的内部安全基础设施
目录
为了安全、自信地实现这些益处,社会需要具备技术和治理能力的机构来评估、保护和管理日益强大的系统。这正是OpenAI参与创立Appia基金会(Appia Foundation)的重要原因之一。
Appia基金会的使命与价值
Appia基金会由Linux基金会(Linux Foundation)主办,旨在开发开放、模块化的规范,将国际标准和现有框架转化为适用于AI价值链的实用评估标准。其工作有助于构建一个关键的信任层,使第三方能够检查系统是否符合标准,从而在不同组织开发模型、基础设施和应用程序时,产生更清晰、可复用的证据。通过这一努力,Appia将帮助创建一种共享的技术语言,使国家和国际机构能够相互信任彼此的工作成果。
强化先进AI系统的治理框架
OpenAI将这一举措视为更广泛工作的重要一步,旨在加强先进AI系统所需的机构、标准和评估实践。最近发布的《前沿AI民主治理蓝图》(Blueprint for Democratic Governance of Frontier AI)为此提供了路线图,呼吁建立持久的美国框架、强化AI标准与创新中心(CAISI),并制定跨政府的全面韧性战略。该蓝图还认识到,前沿风险具有国际性,各国应共同努力制定兼容的安全框架、建立可信的风险发现共享渠道,并协调应对事件。
国家能力与国际合作的协同
国家能力与国际合作应相互加强。像CAISI这样强大的机构能够发展技术专长、评估前沿系统,并支持独立的评估生态系统。一个由有能力的国家机构组成的网络可以建立共享方法、认可可信证据,并为政府提供共同的技术理解,以便采取一致行动。标准在这一努力中至关重要,必须建立在可靠的评估实践和技术严谨性之上。
可信第三方评估的共享实践
在《可信第三方评估共享手册》(Shared Playbook for Trustworthy Third-Party Evaluations)中,OpenAI明确了前沿评估需要披露的内容:测试的系统、工具访问和评估框架、用于激发能力的方法、可用资源,以及验证结果所执行的检查。OpenAI已通过与US CAISI和UK AISI的测试合作将这些原则付诸实践,这些机构在前沿能力评估和生物误用防护方面的工作,带来了系统的具体改进。这些实践为建立可标准化、可比较的性能检查方法奠定了基础。
OpenAI的内部安全基础设施
这些实践补充了OpenAI更广泛的安全基础设施。准备框架(Preparedness Framework)是定义和管理先进AI系统最严重风险的基础,包括内部实践。前沿治理框架(Frontier Governance Framework)则将相关部分应用于公开治理文件,专注于特定监管义务,包括风险评估、模型报告、安全控制、事件响应,以及纳入外部专家意见。这些文件共同将广泛承诺转化为可验证和改进的操作实践。
Appia的下一个挑战:实现互操作性
Appia的工作旨在应对下一个挑战:使这些实践在组织、司法管辖区和供应链之间实现互操作。OpenAI已经在更广泛的标准和预标准化生态系统中做出贡献,参与国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合技术委员会第1分委员会第42工作组(人工智能)、美国国家标准与技术研究院(NIST)领导的人工智能联盟,共同创立前沿模型论坛(Frontier Model Forum)和Linux基金会代理人工智能基金会(Agentic AI Foundation),参与安全人工智能联盟(Coalition for Secure AI),担任内容来源与真实性联盟(C2PA)指导委员会成员,并参与互联网工程任务组(IETF)和快速在线身份认证联盟(FIDO)的进程,以推动互操作的技术标准。
结论
通过这些论坛,包括现在的Appia,OpenAI的目标是将前沿开发的经验教训转化为开放、有技术基础的实践,使政府、企业和独立评估者能够在不同司法管辖区使用。这一努力将有助于构建一个更安全、更可信的AI生态系统,为全球AI治理提供坚实基础。 --- 本文基于OpenAI官方公告撰写,旨在提供关于AI标准与治理的最新动态。
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