澳大利亚支付巨头AP+借助ChatGPT与Codex加速支付创新：效率提升80%

引言：AI赋能支付基础设施

澳大利亚支付基础设施运营商Australian Payments Plus（简称AP+）近日公布了其通过ChatGPT Enterprise和Codex实现业务效率与质量双重提升的成果。作为澳大利亚支付生态系统的核心枢纽，AP+每天支撑着数百万人的支付与身份验证服务，其工作涉及方案规则、技术规范、成员义务、运营流程、网络安全与韧性，以及监管合规等多个复杂领域——在这里，速度固然重要，但准确性与问责制更为关键。

核心成果速览 根据AP+内部数据，AI工具的引入带来了显著成效：

• 77% 的受访员工每周节省2小时以上工作时间
• 80% 的员工报告创造力和工作质量得到改善
• 使用Codex构建工作模拟的时间从数天至数周缩短至1天
• 使用Codex处理复杂对账问题的时间从4小时降至30分钟

加速技术调查：从数天到分钟

Codex正在帮助AP+技术团队快速排查支付系统中的复杂问题。在一次对账案例中，AP+团队利用Codex追踪系统日志与对账数据间细微的时间戳不一致问题，将原本需要数天的人工调查时间缩短至几分钟。 AP+首席人力与文化官Steve Reid表示：“AI的目标不仅仅是提高效率，更是帮助员工发挥最佳水平。”AP+还正在探索Codex在安全团队中的应用，包括威胁建模、漏洞分析、警报分类以及跨系统可见性等领域。这些早期用例展示了AI如何帮助专家更快地调查复杂问题，同时让人工专家对风险决策、验证和响应保持问责。

简化支付复杂性：信息检索的革命

在ChatGPT Enterprise引入之前，查找正确信息往往是一个缓慢的手动过程。AP+员工需要跨方案规则、技术规范和内部文档进行搜索，才能回答问题或推进工作。在支付环境中，一个微小的细节就可能改变答案。 现在，AP+团队使用ChatGPT Enterprise来总结复杂材料、协助起草数据驱动的成员沟通文档，并梳理模糊问题。例如，通过ChatGPT浏览eftpos规格及相关文档，员工可以更快地找到正确的起点，然后再进行专家评审。 AP+首席运营与交付官Jason Backhouse指出：“ChatGPT帮助我们的团队更快地找到正确的规格和文档，从而在专家评审的支持下，更有信心地回应客户查询。”

将原始输入转化为可决策的工作成果

在AP+内部，员工利用ChatGPT将信息和原始输入快速转化为结构化输出。会议记录变成会议摘要，研讨会输入变成决策材料，密集的设计文档变成解决方案概览，草稿沟通文档在分享前变得更加清晰。 这项工作一直需要细致的综合：理解上下文、找到正确的结构、为受众塑造信息。ChatGPT帮助减少了达到第一个有用版本所花费的时间，让员工可以更多地专注于判断、清晰度和质量。ChatGPT并非自动化工作，而是充当“陪练伙伴”，帮助团队在分享前打磨信息、测试思维并消除歧义。 根据AP+的内部数据，ChatGPT帮助80%的员工提升了创造力或工作质量。此外，AP+员工还创建了超过300个自定义GPT和超过1000个项目，反映了广泛的采用率。 AP+人工智能主管Jo Pforr表示：“使用ChatGPT，无论员工是从会议记录、研讨会输出还是复杂文档入手，都能更快地获得结构化的初稿。这给了人们更多时间来完善想法，使工作更出色。”

产品开发：从静态原型到功能概念

在产品开发领域，团队正在使用ChatGPT Enterprise和Codex从静态原型转向更具功能性的产品概念。此前，早期产品测试通常依赖点击式屏幕，只能展示体验可能的样子，而非实际行为。 现在，团队可以在更接近真实系统的环境中模拟支付流程、移动交互、身份验证流程和结账体验。例如，AP+使用Codex在1天内构建工作模拟，而之前这可能需要数天到数周的时间。 在支付领域，这一点至关重要，因为客户行为可能因时间、身份验证提示、设备交互或交易流程而变化。通过更早地测试更真实的概念，AP+团队可以在重大工程投入之前收集更好的反馈并降低创新风险。 Jason Backhouse总结道：“我们的工作是降低风险，使整个生态系统更容易实现更好的支付体验。借助AI，我们的团队可以探索更多想法，更快地验证或推翻假设——这意味着我们能更快地交付成果。”

领导力启示：受监管机构的AI实践

AP+的经验为受监管的组织提供了实用启示：

1. 以人为中心：AI的目标是增强人类专家的能力，而非替代他们。在风险决策、验证和响应中，始终保持人类问责。
2. 从简单场景开始：先解决信息检索、文档总结等痛点，再逐步扩展到更复杂的技术调查和产品开发。
3. 鼓励广泛采用：通过创建自定义GPT和项目，让员工在安全范围内自由探索AI的应用场景。
4. 关注质量而非速度：AI帮助减少达到第一版有用输出所需的时间，让员工有更多精力提升最终质量。
5. 保持合规性：在支付等受监管领域，AI工具的应用必须符合行业规则和监管期望。

结语

澳大利亚支付巨头AP+的案例表明，在受监管的复杂环境中，AI工具并非简单的效率加速器，而是一个能够增强人类判断力、提升工作质量、加速创新验证的战略伙伴。随着ChatGPT Enterprise和Codex等工具的深入应用，AP+正在重新定义支付基础设施领域的知识工作方式，为整个行业提供了可借鉴的AI实践范本。

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