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五角大楼的AI测谎计划:技术升级能否解决百年心理学难题?
AI人工智能

五角大楼的AI测谎计划:技术升级能否解决百年心理学难题?

bingdadabingdada
九月 26, 202628 次閱讀約 7 分鐘閱讀
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五角大楼计划投入3030万美元开发AI测谎系统Polygraph+,利用机器学习和远距离传感技术读取生理信号。但科学界普遍认为,测谎的根本缺陷在于没有统一的生理信号能可靠指示说谎,AI的加入无法解决这一结构性问题,反而可能被用于对内部人员施加压力。

post.keyTakeaways
  • 五角大楼申请3030万美元五年预算,开发名为Polygraph+的AI测谎升级项目,由国防反情报与安全局负责。
  • 测谎技术自1920年代发明以来科学有效性一直存疑,政府报告称其准确性证据"至多薄弱"。
  • 核心科学难题未解:没有任何单一生理信号能可靠指示所有人在说谎,AI无法改变这一前提。
  • 2023年国防创新单元已选定Presage和Altec两家公司开发非接触式传感原型,追踪心率、面部温度和毛孔活动。
  • 法律学者警告,测谎的真实目的可能不是调查真相,而是对内部人员制造压力、促使招供。
目錄

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  • 五角大楼的AI测谎计划:技术升级能否解决百年心理学难题?
  • 从1920年代到AI时代:测谎技术的百年困局
  • 核心难题:谎言没有统一的生理"破绽"
  • 远距离传感:更"智能"还是更"侵入"?
  • 测谎背后的权力逻辑:调查还是施压?
  • 国内视角:AI心理评估的另一种路径
  • 结语:技术不是万能的
  • 常见问题
  • 五角大楼的AI测谎项目是什么?
  • AI能提高测谎的准确性吗?
  • 为什么测谎技术一直存在争议?
  • 五角大楼为什么要加强测谎?
  • 国内有类似的AI测谎技术吗?
  • 关于 Bingdada

五角大楼的AI测谎计划:技术升级能否解决百年心理学难题?

美国国防部近期向国会提交了一份预算申请,计划在未来五年内投入3030万美元用于升级测谎技术。这项名为"Polygraph+"(或"Polygraph Next")的项目,由国防反情报与安全局(DCSA)负责,核心目标是利用人工智能和机器学习算法,结合一种名为"远距离传感"(standoff sensing)的技术,在不接触被测者身体的情况下读取其生理信号。

这一消息最早由《Inside Defense》披露,随后引发了技术界和法律界的广泛讨论。

从1920年代到AI时代:测谎技术的百年困局

测谎仪自1920年代发明以来,其基本原理几乎没有本质变化——通过测量血压、脉搏、呼吸和皮肤出汗等生理指标来判断一个人是否在说谎。然而,这套方法从诞生之日起就饱受质疑。多项政府研究报告指出,测谎仪准确性的证据"至多算是薄弱"。

如今,五角大楼希望用AI来"拯救"这项技术。根据预算文件,Polygraph+将"现代化联邦测谎与可信度评估技术",以提升其准确性和可靠性。但批评者认为,这不过是把老问题包装上了新技术的外衣。

"这是一种误导性的努力,试图把复杂的东西简化成可触摸的实体,"英国诺森比亚大学研究测谎仪在司法系统中应用的法律学者基里·科佐格鲁(Kyri Kotsoglou)表示。

核心难题:谎言没有统一的生理"破绽"

研究人员指出,测谎技术面临的根本问题至今无解:没有任何一种单一的生理信号能够可靠地指示所有人在说谎。 有些人紧张时会心跳加速,有些人则不会;有些人在说谎时面不改色,有些人即使说真话也会因为焦虑而出现强烈的生理反应。

这意味着,任何基于"生理信号=说谎"这一前提构建的技术,在结构上就是有缺陷的。AI的加入非但不能解决这个问题,反而可能在已经无效的工具上叠加新的不确定性。

远距离传感:更"智能"还是更"侵入"?

五角大楼的Polygraph+项目并非从零开始。2023年,国防创新单元(DIU)曾公开征集可用于欺骗检测的技术方案,最终选定了两家公司构建原型:

  • Presage Technologies:声称能通过标准摄像头测量心率和呼吸频率。
  • Altec Research:一家医疗传感器公司,正在拓展非接触式传感技术。DIU发布的截图显示,其原型技术可以追踪头部运动、面部皮肤温度和毛孔活动。

这些技术听起来很"未来感",但问题在于:它们测量的仍然是那些与说谎没有必然因果关系的生理指标。AI算法或许能更精准地捕捉数据,但数据的意义本身仍然存疑。

测谎背后的权力逻辑:调查还是施压?

更令人担忧的是这项技术被使用的语境。在国防部长皮特·赫格塞思(Pete Hegseth)的领导下,五角大楼正越来越多地使用测谎仪来追查所谓的泄密者。在有关美国在对伊朗战争中武器库存耗尽的新闻见诸报端后,联合参谋部约50名军官被要求接受测谎测试。

法律学者警告,测谎的真正目的可能不在于"抓出说谎者",而在于制造压力、促使人们招供。当一个人知道自己正在被"AI测谎"时,无论技术是否准确,心理上的威慑效果已经产生。

国内视角:AI心理评估的另一种路径

值得注意的是,在AI与心理状态评估的结合上,国内企业和研究机构走的是一条更偏向"辅助决策"而非"判定真伪"的路径。例如,百度文心一言、阿里通义千问等大模型在心理测评、情绪识别等场景中,更多被用于辅助心理咨询和员工关怀,而非执法或安全审查。

科大讯飞的语音技术虽然也涉及情绪识别,但其主要应用场景集中在教育评估和客服质检。DeepSeek、智谱GLM等模型在文本理解和推理上的进展,则为构建更复杂的对话分析系统提供了基础,但国内目前尚无公开的、由政府主导的AI测谎项目。

这种差异背后,既有技术路线的不同,也有法律和伦理框架的约束。中国在个人信息保护法中对生物识别信息的采集和使用有严格规定,这在一定程度上限制了非接触式生理传感技术的滥用空间。

结语:技术不是万能的

五角大楼的Polygraph+项目反映了一种深层的技术乐观主义:相信更先进的工具能够解决更复杂的问题。但测谎的历史反复证明,有些问题不是技术问题,而是认识论问题。在没有可靠的科学基础之前,给旧工具装上AI引擎,可能只是让错误变得更有效率。

正如科佐格鲁所言,这是一种"把复杂简化为 tangible 的误导性努力"。而当这种努力与国家安全、个人自由和司法公正交织在一起时,其风险远不止于技术失败本身。

参考资料

  • 美国国防部预算文件
  • 美国国家科学院测谎仪评估报告
  • 维基百科:测谎仪

常见问题

五角大楼的AI测谎项目是什么?

这是美国国防部申请的一项预算项目,名为Polygraph+,计划五年内投入3030万美元,利用AI和机器学习算法以及远距离传感技术,在不接触被测者的情况下读取生理信号,用于员工审查和"内部威胁检测"。

AI能提高测谎的准确性吗?

目前没有科学证据表明AI能解决测谎的根本问题。测谎仪本身的有效性从未被科学界广泛认可,AI只是改变了数据采集和分析的方式,但无法改变"没有统一生理信号指示说谎"这一核心缺陷。

为什么测谎技术一直存在争议?

因为说谎是一种复杂的认知和行为过程,不同人在说谎时的生理反应差异巨大。有些人即使说真话也会紧张,有些人说谎时反而平静。因此,基于生理信号推断说谎在科学上缺乏可靠基础。

五角大楼为什么要加强测谎?

在国防部长赫格塞思的领导下,五角大楼正加大力度追查向媒体泄露信息的来源。据报道,联合参谋部已有约50名军官接受了测谎测试,这引发了关于权力滥用和 intimidation 的担忧。

国内有类似的AI测谎技术吗?

国内目前没有公开的政府主导AI测谎项目。文心一言、通义千问等大模型更多应用于心理测评辅助和情绪识别,科大讯飞的语音技术主要用于教育评估和客服质检。个人信息保护法对生物识别信息的使用有严格限制。

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