bingdada日本印刷巨头DNP通过部署ChatGPT Enterprise，在专利研究、代码开发、IT合规等多个领域实现了显著效率提升，展示了生成式AI推动大型企业组织转型的潜力。
OpenAI News 最新报道，日本印刷巨头大日本印刷株式会社（DNP）通过全面部署 ChatGPT Enterprise，在多个业务部门实现了工作流程优化与生产力显著提升。这一案例展示了生成式AI如何在大型企业中推动真正的组织变革。
DNP成立于1876年，是全球最大的印刷公司之一，拥有超过37,000名员工。其业务涵盖智能通信、生命健康与医疗、电子产品三大领域。公司以“创造未来标准”为品牌理念，致力于连接人与社会，并推动可持续发展。
早在2023年4月，DNP就做出了在整个组织中采用AI的战略决策。同年5月，公司建立了面向企业级应用的安全AI环境。2025年2月，DNP在十个核心部门正式推出 ChatGPT Enterprise。仅三个月后，就取得了显著成果：
为了充分释放生成式AI的潜力，DNP首先瞄准了最具影响力的十个部门，并设定了明确的基准：每位员工每周至少使用ChatGPT 100次，任务时间自动化率超过50%。
DNP研发与工程管理部ICT控制办公室总经理Hiroyuki Otake表示：“我们通过让使用情况透明化来推动采纳。每个团队都在实验、分享经验并不断迭代。这种势头创造了可扩展的影响力。”
通过这种方式，个人改进通过自定义GPT和共享用例在整个团队中传播，形成了推动业务转型的核心模式。
在引入ChatGPT Enterprise的部门中，ICT研发部门的效益最为显著。P&I创新研发部总经理Yohei Ishida带领团队，利用ChatGPT Enterprise实现了专利研究和申请流程的自动化与改进：
“过去，专利申请高度依赖个人判断，标准和结果因人而异、因部门而异。有了ChatGPT Enterprise，我们现在可以做出客观决策，这不仅提高了申请数量，也提升了质量。”Yohei Ishida补充道。
通过提升知识产权战略，DNP正在巩固产品独特性和长期竞争力的基础。
DNP的研发部门致力于通过QCD（质量、成本、交付）创新来提升现有产品和服务的价值，并开发新产品。在需要高级分析和评估技术的领域，DNP通过ChatGPT Enterprise大幅缩短了传统上需要大量时间的工作，例如操作实验设备进行材料评估、测量和分析。
关键成果包括：
特别值得一提的是，一些完全没有Python经验的员工，无需任何学习成本就能生成代码并分析数据。传统上需要一年以上的开发工作，现在只需几天就能完成。将这些能力与研究人员自身的专业知识相结合，还能发现新的见解，对整个部门产生了重大影响。
DNP正在利用ChatGPT Enterprise实现IT治理的现代化。系统基础设施开发部总经理Masahiro Kobayashi强调了在曾经手动且不一致的任务上取得的改进：
“该模型擅长收集相关数据并生成清晰的输出。这使我们的团队能够专注于决策，而不是文档比对。”Masahiro Kobayashi表示。
他同时强调，AI不会取代人工监督：“验证和最终检查仍然是人的责任。”
DNP面临的最大挑战之一是知识流失。专业知识往往只存在于经验丰富的员工头脑中，或埋藏在模拟文档里。在先进技术开发部总经理Isaku Osawa的领导下，DNP开始利用ChatGPT Enterprise来应对这一挑战，将隐性知识转化为可复用的数字资产。
DNP的案例清晰地展示了：当企业将生成式AI作为战略工具全面部署时，不仅能优化现有流程，更能催生全新的工作方式和业务模式。从专利研究到代码开发，从IT合规到知识管理，ChatGPT Enterprise 正在帮助这家百年企业释放前所未有的创新潜力。
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