纽约梅隆银行携手OpenAI，打造“人人可用”的AI平台

引言：金融巨头的AI雄心

2025年12月12日，全球系统重要性金融机构——纽约梅隆银行（BNY）宣布，通过与OpenAI的深度合作，成功构建了一个覆盖全企业的AI平台，旨在实现“AI for everyone, everywhere”（人人、处处、事事皆AI）的宏伟愿景。这一举措不仅展示了传统金融巨头在人工智能领域的领先布局，更为行业树立了AI赋能业务的新标杆。

当ChatGPT于2022年底横空出世时，BNY迅速做出战略决策，在全公司范围内拥抱生成式AI。与许多企业将AI实验局限在技术团队不同，BNY建立了一个集中的AI中心，推出了名为Eliza的内部AI部署与教育平台，并对全体员工进行了负责任的AI使用培训。

“我们的口号是‘AI for everyone, everywhere, and in everything’，”BNY首席数据与AI官Sarthak Pattanaik表示，“这项技术具有颠覆性，我们决定采用平台化的方法来推动落地。”如今，该平台已支持超过125个活跃用例，20,000名员工正在积极构建AI智能体。

Eliza平台：从工具到工作系统的蜕变

Eliza从诞生之初就被设计为一种工作系统，而不仅仅是一个工具。它将BNY严格的治理框架与包括OpenAI前沿模型在内的顶级AI能力相结合，帮助员工安全、自信地构建AI应用。

“我们不是在构建副业项目，”Pattanaik强调，“我们正在改变银行的运作方式。”

这种平台化的方法确保了AI能力的普及化，让非技术背景的员工也能参与到AI创新中。通过Eliza，法律、销售、人力资源等部门的员工都能利用AI提升工作效率，而无需具备深厚的编程知识。

信任：系统重要性金融机构的基石

作为全球金融体系中的系统重要性机构，BNY管理、转移和守护着超过100个市场的资产、数据和现金。其托管和/或管理的资产规模超过57.8万亿美元，因此信任是其不可妥协的底线。

“我们好比全球金融服务生态系统的循环系统，”Pattanaik解释道，“从这个角度看，我们必须确保信任融入我们所做的一切。”

面对如此重大的责任，AI的部署不能是事后诸葛亮或旁门左道的实验。BNY需要一种在创新与责任之间取得平衡的方法。

“很多人可能会说，你承担着如此巨大的责任——也许我们最好观望一下AI的发展。但我们相信，AI将成为未来技术的操作系统。”——Sarthak Pattanaik，BNY首席数据与AI官

通过设计治理实现AI安全规模化

Eliza成功的关键在于其支持规模化而不减缓实验速度的治理模式。BNY设立了多个跨学科小组，定期审查和评估新的AI用例：

• 数据使用审查委员会：汇集知识产权、网络安全、工程、数据、隐私、第三方关系等领域的跨职能领导者。
• 人工智能发布委员会：在AI项目投入生产前，协调类似团队及其他小组进行重新评估。
• 企业AI委员会：提供高级监督和全公司的政策协调。

数据使用审查委员会的洞察每日流向AI委员会，后者负责评估高影响或新颖的场景。“我们必须边做边迭代，”BNY副总法律顾问兼首席技术顾问Watt Wanapha指出，“随着用例的扩展和模型的演变，我们必须不断评估AI项目以保持准确性。”

BNY方法的独特之处在于，治理被完全集成到工具中。在Eliza内，所有提示、智能体开发、模型选择和共享都在受治理的环境中完成。“Eliza在系统层面嵌入治理，”Wanapha解释说，“它标准化了所有模型和工具的权限、安全性和监督，确保每个工作流都达到相同的保护水平。”

培训与社区：赋能每一位员工

在BNY，治理不仅仅是监督，更是员工日常与AI互动的方式。Eliza通过设计强制实现负责任的使用。所有员工在使用前必须完成强制性培训，并通过额外培训、工具、挑战和社区支持来巩固这一基础。目前，公司99%的员工已完成生成式AI培训，并提供更多高级赋能机会。

“我们推出了多种学习方案，以适应不同员工的需求，并带领他们踏上AI之旅，”BNY全球人才主管Michelle O'Reilly表示。

一项突出的举措是“让AI成为习惯月”，这是一系列每日七分钟的培训课程，旨在增强员工在提示词工程、智能体构建和同行分享方面的信心。“在这个月里，我们看到人们构建的智能体数量增加了46%，”O'Reilly指出。

这种赋能模式引发了更广泛的文化转变。“人们感到有能力自己解决问题，”Pattanaik说，“我们看到团队运作方式的文化转变。”

这种文化在全行黑客马拉松等活动中得到体现，来自法律、销售和工程部门的团队并肩作战。“最近我们举办了一场销售部门的黑客马拉松，”BNY销售与关系管理主管Ed Fandrey回忆道，“现场没有IT或技术人员，但每个人都感觉自己像个开发者。”

早期用例：从学习到全公司影响

在Eliza上构建的第一波智能体展示了团队如何迅速将创意转化为实际影响：

• 合同审查助手：将法律审查时间减少75%，从四小时缩短至一小时，每年处理超过3,000份供应商协议。
• 人事业务伙伴智能体：快速回答有关福利和政策的问题，减少手动查询，提高一致性和准确性。

这些早期项目引发了文化转变。“以前，协作意味着更多的会议，”O'Reilly说，“今天，它意味着实验。”

未来展望：AI作为操作系统

BNY的案例表明，在高度监管的金融行业中，通过设计治理、全面培训和文化变革，AI可以安全、负责任地规模化部署。随着OpenAI等合作伙伴持续提供前沿能力，BNY正朝着“AI for everyone, everywhere, and in everything”的目标稳步前进。

对于关注OpenAI News的读者而言，BNY的成功实践为金融业AI应用提供了宝贵参考：AI不再是技术部门的专属工具，而是每个员工都能掌握的生产力引擎。未来，随着更多用例的落地和治理模式的优化，AI将成为金融机构的核心竞争力之一。