bingdada思科与OpenAI通过大规模部署Codex，将AI原生开发融入企业软件构建核心。在AI Defense项目中，关键工程周期从季度缩短至周级，缺陷修复吞吐量提升10-15倍，每月节省超1500工程工时，展示了AI在企业级复杂环境中的变革力量。
2026年5月27日——思科（Cisco）与OpenAI宣布，通过大规模部署Codex，将AI原生开发确立为企业软件构建的核心方式。这一合作不仅重塑了思科的工程流程，更展示了AI在企业级复杂环境中的巨大潜力。
数十年来，思科一直构建并运营着全球最复杂、最关键的一些软件系统。随着生成式AI从实验阶段走向实际运营能力，思科充分发挥其专长：在严苛的真实环境中规模化应用先进技术。 这一策略已深刻影响思科的新产品开发，例如AI Defense。在该项目中，Codex帮助将原本需要几个季度的关键工程工作压缩到数周内完成。 思科并未将Codex视为独立的开发者工具，而是直接将其集成到生产工程工作流中，使其能够处理庞大的多仓库系统、以C/C++为主的代码库，以及全球企业所需的安全、合规和治理要求。 在此过程中，思科帮助Codex演变为一种根本不同的存在：一个能够在企业级规模下运作的AI工程队友。 > “我非常喜欢发现将Codex整合到思科企业软件生命周期工作流中的新机会。与OpenAI团队合作，让Codex达到企业生产就绪状态，也让我受益匪浅。”
——Ching Ho，思科工程领导团队成员
Defense 思科的AI Defense项目展示了这种模型的实际应用。AI Defense是思科端到端的AI安全解决方案，旨在防范AI带来的安全风险。 思科团队使用Codex编写了AI Defense的大部分代码，以及思科正在构建的几乎所有新功能。 > “原本需要几个季度才能交付给客户的功能，现在缩短到了几周。”
——DJ Sampath，思科AI软件与平台高级副总裁/总经理 这项工作也反映了思科在推进AI安全方面的更广泛角色。思科是与OpenAI的Daybreak计划合作的主要安全组织之一，该计划整合OpenAI模型、Codex和安全合作伙伴，以加速网络防御并确保持续的软件安全。作为该计划的一部分，思科管理了对GPT-5.5-Cyber（面向网络防御者的模型）的访问权限。 思科还利用Codex帮助构建了Defense Squad，这是一个开源工具，从构思到进入开发者社区仅用了不到一周时间。
思科已经拥有一个成熟的工程组织，并同时推进多项AI计划。Codex之所以引人注目，并非因为代码补全或表面级的自动化，而是其代理能力。Codex展示了以下能力： - 理解并推理大型互联仓库
一旦Codex嵌入日常工程工作，团队便开始将其应用于一些最具挑战性和耗时的任务：
跨仓库构建优化：Codex分析了超过15个互联仓库的构建日志和依赖关系图，识别出低效环节。结果：构建时间减少约20%，全球环境每月节省超过1500个工程工时。
大规模缺陷修复（CodeWatch）：使用Codex-CLI，思科在大规模C/C++代码库上通过迭代的代理执行自动修复缺陷。原本需要数周的人工工作现在数小时即可完成，缺陷修复吞吐量提升10-15倍，使工程师能够专注于设计和验证。
框架迁移从数周缩短至数天：当Splunk团队需要将多个UI从React 18迁移到19时，Codex自主处理了大量重复性更改，将数周的工作压缩到数天，让工程师专注于需要判断力的决策。 > “最大的收益来自于我们不再将Codex视为工具，而是将其视为团队的一部分。我们使用Codex生成并遵循计划文档，使审查团队能更轻松地理解流程和生成的代码。”
——Ryan Brady，思科Splunk部门首席工程师
思科从实际生产使用中提供了持续反馈，帮助OpenAI加速了Codex对大型企业的就绪度——特别是在合规性、长时间运行任务管理以及与现有开发管道集成等领域。 对思科而言，这次合作建立了一个可复制的下一代AI采用模式：深度的技术合作、真实的工作负载，以及从第一天起就保持的领导层对齐。 如今，Codex已在思科多个业务部门使用，提高了生产力、代码质量和问题解决速度。团队不再仅按传统的工作量衡量任务规模，而是越来越多地问：“那个Codex运行需要多长时间？” > “Codex已成为我们思考未来AI辅助开发和运营的重要组成部分。”
——Brad Murphy，思科Splunk工程团队副总裁
全球超过100万家企业正在通过OpenAI实现显著成果。思科与OpenAI的合作证明，当AI深度融入企业工程核心时，不仅能提升效率，更能重新定义可能性的边界。
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