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OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动
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OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动

bingdadabingdada
八月 2, 202615 次阅读约 7 分钟阅读
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OpenAI 披露一项疑似中国背景的隐蔽影响力行动,代号“数据中心跟风”。该行动利用 ChatGPT 生成内容,伪装美国用户批评美国数据中心和 AI 基础设施,同时针对海外华人群体,意图影响公众舆论。

核心要点
  • OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动
目录

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  • OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动
  • 行动主体与手法:AI 驱动的伪装与操纵
  • 目标受众与核心叙事:双管齐下的影响力策略
  • 技术辅助与平台运营:AI 驱动的自动化与规模化
  • 平台运营策略:深思熟虑的规避与持久化
  • 总结与影响

OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动

2026年6月1日,OpenAI 发布了一份关于疑似与中国有关联的隐蔽影响力行动的调查报告。该行动代号为“数据中心跟风”(Data Center Bandwagon),其核心是利用人工智能工具生成大量社交媒体内容,旨在批评美国的数据中心与人工智能基础设施,并试图影响美国公众舆论。

行动主体与手法:AI 驱动的伪装与操纵

OpenAI 在调查中发现并封禁了一批疑似源自中国的 ChatGPT 账户集群。这些账户的操作者使用简体中文向 ChatGPT 下达指令,却反复要求生成英文和中文内容,并伪装成具有不同背景的美国人,在多个社交媒体平台上发布信息。由于 OpenAI 不向中国地区提供服务,这些操作者使用了 VPN(虚拟专用网络)来访问平台。

据分析,这些账户的操作者可能隶属于一家为中国省级政府客户服务的私人科技公司社交媒体运营团队。这种活动模式与一个支持中国党政在舆论引导方面优先事项的商业生态系统相吻合。更值得关注的是,操作者上传至 ChatGPT 的一份报告详细描述了其影响公众舆论的目标和策略,包括如何建立能够规避平台检测系统的社交媒体账户。

目标受众与核心叙事:双管齐下的影响力策略

该行动集群试图影响两类受众,其策略呈现出明显的“双轨制”特征。

第一类目标:美国本土受众

该行动的主要目标是美国受众。操作者生成大量英文短评和图片,声称数据中心和人工智能应用正在推高电力需求,导致普通美国人的用电成本上升。例如,他们根据一家合法地区性报纸的报道,要求 ChatGPT 生成关于电网运营商容量拍卖价格的漫画,并刻意将评论焦点引导至“峰值电力需求导致容量价格上涨”,进而将新增需求归咎于数据中心和 AI 应用,并声称这些成本最终会转嫁给普通家庭。这些评论和图片通过一批疑似虚假账户发布在 X(原推特)平台上,并附上关于电网容量拍卖和数据中心电力需求的真实新闻报道链接。

这些 AI 生成的内容在 X 平台上使用了诸如 #capacityauction(容量拍卖)、#datacentersuccess(数据中心成功)和 #datacenters(数据中心)等标签。操作者还利用 ChatGPT 编辑图片,为普通的电力市场图片添加文字,以支持“普通民众在为 AI 基础设施买单”的叙事。

第二类目标:海外华人群体

该行动集群的第二个目标是海外华人,这与其支持中国政府优先事项的角色相符。他们要求获取关于中国异见人士李英(网名“李老师”)的公开信息,并让 ChatGPT 生成针对他及其团队 X 账号 @whyyoutouzhele 的侮辱性短评。OpenAI 在之前的威胁报告中曾指出,李英是与中国执法部门有关联的个人进行类似网络骚扰的目标。在此次事件中,OpenAI 的模型拒绝生成针对李英的煽动性内容或人身攻击。该集群还试图骚扰其他中国政治评论员,包括陆一恒、徐驰以及 X 账号 @SydneyDaddy1。

一个值得注意的新策略是,操作者伪装成在美国的华人移民、工人、学生、母亲、职员和投资者等身份,鼓励美国方面对一名居住在美国的前中国警察进行批评,以揭露美国的“阴暗面”。操作者要求 ChatGPT 生成消息给一位 YouTuber,鼓励其让这位前警官谈论美国政策的失败。这似乎是利用虚构的美国及华人移民身份,来鼓励网红发布批评美国内容的新颖手段。

技术辅助与平台运营:AI 驱动的自动化与规模化

除了生成内容,该行动集群还利用 ChatGPT 辅助其工作流程的自动化和规模化。这包括请求生成代码以自动化登录和管理多个社交媒体平台上的互动。他们还使用 ChatGPT 作为文本处理工具,用于提取用户名、添加 X 或 YouTube 链接、删除超链接以及格式化工作表数据。

平台运营策略:深思熟虑的规避与持久化

该行动集群还要求 ChatGPT 生成、润色和编辑工作报告。这些报告揭示了他们在社交媒体上活动的操作安全考量,以及他们对平台检测系统的理解。他们描述的目标包括:建立持久且可信的账户、制作视觉吸引力强的内容以扩大在目标地区的影响力,以及通过预判平台执法来维持账户的长期可用性。

其中一份报告专门针对 Facebook 运营,强调要建立真实、可信的日常生活人设,利用生活方式、时事、评论和专业内容创建初始账户品牌,并通过跨账户互动来放大叙事,同时保持自然参与的表象。这表明该行动具备更复杂的工作流程,以维持在美国社交媒体平台上的持续存在,并使用 AI 来支持这些行动的操作规划。

同一份报告还显示,他们深入分析了 Facebook 平台,以扩大影响力并降低中断风险。他们讨论了如何利用 Facebook 的内容生态系统、群组、页面、标签、广告工具、推荐系统和举报机制来建立影响力并逐步触达新受众。他们将其框架为一种“双轨”策略,将自然参与与 Facebook 广告相结合,并辅以对话题、格式和受众的迭代测试。他们还强调账户安全,创建备用账户并分离账户操作活动,以避免平台检测。

总结与影响

OpenAI 此次披露的“数据中心跟风”行动,展示了人工智能技术如何被用于开展复杂的、针对特定受众的隐蔽影响力行动。该行动不仅试图影响美国公众对 AI 基础设施的认知,还同时针对海外华人群体进行舆论引导。其使用的策略——包括利用 AI 生成内容、伪装身份、自动化操作和深入分析平台算法——标志着网络影响力行动正变得更加高效和难以捉摸。OpenAI 的持续监控和披露,对于提高公众对这些活动的认识、以及帮助平台和用户抵御此类操纵至关重要。

目录

  • OpenAI 揭露“数据中心跟风”行动:疑似中国背景的隐蔽影响力活动
  • 行动主体与手法:AI 驱动的伪装与操纵
  • 目标受众与核心叙事:双管齐下的影响力策略
  • 技术辅助与平台运营:AI 驱动的自动化与规模化
  • 平台运营策略:深思熟虑的规避与持久化
  • 总结与影响
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#OpenAI News#网络安全#数据中心跟风行动#AI影响力行动#ChatGPT滥用
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