Axios 如何借助 AI 推动高影响力本地新闻业发展

引言

在 AI 技术浪潮席卷全球的今天，传统新闻行业也在积极拥抱变革。作为一家致力于提供高效、可信赖新闻的媒体公司，Axios 正通过 AI 技术重塑本地新闻的生产方式。本文基于与 Axios 首席运营官 Allison Murphy 的对话，深入探讨 AI 如何助力高影响力本地新闻，并更好地服务社区。

AI 如何提升 Axios Local 记者的工作效率？

AI 已经成为 Axios Local 工作流程的核心组成部分。我们的目标是证明：可以建立一个可持续、盈利的本地新闻模式，为美国每个社区提供高质量的新闻报道。这意味着需要解决规模化与效率问题，而这正是 AI 的强项。因此，OpenAI 的技术与 Axios Local 的需求之间形成了天然契合。

AI 贯穿整个工作流程——从故事创作、编辑到分发。但最显著的改变在于帮助记者更快完成重要工作。读者访问 Axios 是为了获取“聪明的简洁”（smart brevity），为此我们开发了一款名为“Axiomizer”的定制 GPT。记者只需上传草稿，它就会建议更尖锐的标题、更清晰的“为什么重要”（Why it matters）、“下一步是什么”（What’s next）以及“言外之意”（Between the lines），从而让优秀的报道更好地触达读者。

这并非取代记者，而是将强大、专业的报道打磨得更精炼、更清晰、更有用。我们还在工具中加入了编辑和风格检查功能，使文字编辑能够专注于真正需要人类判断的内容，而不是花费时间进行基本的修改或格式调整。

最终结果是：记者和编辑都能将更多时间投入到高影响力的新闻工作中，而 AI 则在后台处理繁琐的事务。

“AI 已经成为我们进行 Axios Local 工作的核心。”——Allison Murphy，Axios 首席运营官

AI 如何赋能以前无法实现的本地报道？

AI 带来的可能性体现在多个层面，但归根结底涉及报道覆盖面和我们的工作方式。我们的目标是让记者将时间花在只有人类才能做的事情上——与消息来源交谈、挖掘数据、讲述精彩故事。每节省一分钟的生产、格式或繁琐事务时间，都是一次胜利。

这种效率使我们能够覆盖更多社区。如果只需一名出色的记者就能启动一个新城市——无需额外增加生产和支持层级——我们就可以进入以前无法触及的地方。这正是我们在博尔德和阿拉巴马州亨茨维尔所做的事情，这些是我们的首批单人记者城市。

借助 AI 驱动的工作流程，一名记者就能产出优质的本地新闻产品。这意味着：在更多地方，以同样的高标准，实现更广泛的本地报道。

AI 如何帮助应对财务压力？

从本质上讲，本地新闻危机是一场经济危机。优秀的本地新闻必须深度贴合每个社区，这使得很难获得其他行业所依赖的成本效率。你无法简单地复制粘贴一个新闻编辑室。

AI 的作用在于改变这种经济模式。它让我们能够从专业记者和编辑身上获得更多价值，同时削减那些不为读者增加实际价值的成本。通过改善经济状况，我们可以在更多地方实现高质量的新闻报道。

AI 还开辟了全新的信息来源。目前已有大量公开数据——市议会会议、学校董事会记录、政府文件——但基本上被锁在“信息孤岛”中，因为没有人有时间全部观看或阅读。借助 AI，记者可以快速获得可靠的摘要，并发现真正重要的内容。他们无需参加三小时的会议，就能了解故事走向，知道该联系谁。

这意味着优秀记者可以覆盖更多领域，发掘更多故事，更好地服务社区——将那些技术上公开但实际难以获取的信息，转化为人们真正能用的内容。

“我们希望让记者能够将所有时间投入到只有专业人类记者才能完成的独特工作中。”——Allison Murphy，Axios 首席运营官

如何在标准化工具中保持社区声音？

人类记者始终是 Axios 的核心，这一点不容妥协。他们与读者建立信任，让 Axios 感觉像口袋里的邻居——一个了解你社区、告诉你什么真正重要的人。如果失去这种人性化的声音，整个产品就会失去价值。

我们标准化的是记者周围的一切。我们利用技术保持风格一致，处理格式、数据和分析等工作，让记者无需为此操心。读者非常关心房价、学校表现以及自己社区与邻区的比较——但将原始数据转化为清晰、可信、有用的见解需要真正的技术工作。

通过构建处理这些工作的工具——清晰的图表、经过验证的数学计算、透明的比较——我们为每位记者提供了以前难以规模化或分布不均的能力。这样，每个社区都能获得同样高质量的数据驱动新闻，而报道本身仍然保持本地化、人性化，并深深扎根于当地。

AI 如何帮助记者更快工作、更好服务社区？

我们重点关注的一个方面是：识别读者喜爱的新闻通讯部分，然后想办法让这些内容更容易制作。

一个很好的例子是我们的新闻摘要。通过 AI 辅助，记者可以更快地整理重要新闻，确保读者不会错过关键信息。AI 还能帮助分析读者反馈，优化内容呈现方式，使新闻产品更具吸引力。

未来展望

随着 AI 技术的不断进步，Axios 计划进一步深化 AI 在新闻生产中的应用。我们相信，AI 不仅能够提升效率，还能帮助我们发现新的故事角度、更好地理解社区需求。最终目标是：让 AI 成为记者最强大的助手，共同推动本地新闻业的可持续发展。

在 OpenAI 等技术的支持下，Axios 正在证明：AI 与人类新闻工作者的结合，能够创造出更高效、更深入、更贴近社区的新闻产品。这不仅是对传统新闻模式的革新，更是对未来新闻业发展方向的有益探索。