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Mirakl的智能体商务愿景:AI驱动电商新纪元
AI人工智能

Mirakl的智能体商务愿景:AI驱动电商新纪元

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八月 2, 20267 次阅读约 5 分钟阅读
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Mirakl通过全员AI构建策略,将内部文档编写速度提升70%,客户支持效率提升37%,目录上线速度提升91%。其智能体商务愿景正重塑电商未来。

核心要点
  • 从AI使用者到AI构建者:Mirakl的智能体商务愿景
  • 成果一览
  • Mirakl的AI落地路径
  • 领导力启示:从Mirakl学到的AI落地经验
  • 未来展望:迈向智能体驱动的商务
目录

目录

  • 从AI使用者到AI构建者:Mirakl的智能体商务愿景
  • 成果一览
  • Mirakl的AI落地路径
  • 关键工作流程中的AI应用
  • 领导力启示:从Mirakl学到的AI落地经验
  • 1. 从最困难、最高价值的客户问题入手
  • 2. 不要等待技术“成熟”
  • 3. 让用户始终掌握主动权
  • 4. AI成功 = 问题 + 模型 + 体验
  • 5. 目标超越渐进式改进
  • 未来展望:迈向智能体驱动的商务
  • 加入前沿

从AI使用者到AI构建者:Mirakl的智能体商务愿景

2025年12月1日,全球领先的电商平台与零售媒体解决方案提供商Mirakl,正在将AI从一项专业工具转变为企业全员的核心能力。这不仅是技术升级,更是一场关于工作方式、产品逻辑和商业模式的重塑。

Mirakl为全球顶级零售商和品牌提供市场平台和零售媒体服务。随着AI能力的不断突破,Mirakl采取了一种独特的方法:AI不再是少数专家的专属工具,而是每位员工都必须掌握的构建能力。

我们与Mirakl联合创始人兼联合CEO Adrien Nussenbaum以及首席数据与AI官Anne-Claire Baschet进行了深入对话,探讨Mirakl如何将AI嵌入产品核心和团队工作流程。

“最初的愿景是100%的Mirakl员工使用AI。几个月前,我们将其升级为100%的Mirakl员工成为智能体构建者——无论是为了个人目标,还是为了重新定义团队工作流程,为用户创造更多价值。” ——Anne-Claire Baschet,Mirakl首席数据与AI官

成果一览

  • 内部技术文档编写速度提升70%:借助ChatGPT Enterprise,文档创建效率大幅提高。
  • 客户支持效率提升37%:同时保持96%的客户满意度。
  • 目录上线速度提升91%:Mirakl原生AI目录转换器(Catalog Transformer)显著缩短了商品上架时间。
  • 分类错误减少约50%:提升了数据质量和转化率。
  • AI智能体实现7×24小时多语言运营:满足全球客户支持需求。

Mirakl的AI落地路径

Mirakl的AI战略始于明确的文化导向:公司并未止步于“人人使用AI”,而是进化到“人人用AI构建”。员工不再只是消费AI输出,而是设计和拥有改变团队工作方式的智能体。

正如Baschet所言:“我们现在专注于规模化价值——识别跨团队或复杂的工作流程,集中领导力推动这些变革。”

产品策略也反映了这一演进。Mirakl从AI作为辅助工具,转向AI在清晰、结构化的工作流程中代表用户行动——同时保留人类对判断和细微差别的控制权。

关键工作流程中的AI应用

内部文档:Mirakl的技术写作者使用ChatGPT Enterprise,将产品文档的编写时间缩短约70%,并提高了跨团队的一致性。

客户支持:Mirakl构建了一个基于文档回答客户问题的AI智能体,效率提升37%,同时保持96%的满意度。该智能体提供即时多语言支持,让员工专注于更高价值的问题。

目录上线:这是最大的突破点。原生AI目录转换器将上线时间缩短91%,分类错误减少约50%,从而缩短了创收时间并提升了用户体验。

领导力启示:从Mirakl学到的AI落地经验

1. 从最困难、最高价值的客户问题入手

有意义的价值往往在问题最大、感受最深的领域最快显现。

2. 不要等待技术“成熟”

在边缘地带构建,以比竞争对手更快的速度学习。

3. 让用户始终掌握主动权

衡量成功的标准是:用户是否像自己创建一样信任AI的输出。

4. AI成功 = 问题 + 模型 + 体验

价值取决于三者的协同作用。

5. 目标超越渐进式改进

AI不仅仅是优化工具——将目标设定在系统层面,而非功能层面。

“当你拥抱AI时,思考的目标——规模、时机、覆盖范围、影响——应远超你过去习惯规划的范围。” ——Adrien Nussenbaum,Mirakl联合创始人兼联合CEO

未来展望:迈向智能体驱动的商务

Mirakl认为,商务的下一个阶段将由代表购物者和商家的智能体驱动——涵盖发现、比较、购买、物流跟踪和售后等全流程。

为此,Mirakl正在开发Mirakl Nexus——专为智能体原生商务设计的基础设施:

  • 支持多商户购物车
  • 处理复杂交易流程
  • 与零售商系统集成
  • 为智能体驱动的购物和服务体验提供可扩展基础

Mirakl的角色是:提供零售商参与下一波商务浪潮所需的基础设施、连接和运营专业知识——而无需从头重建。

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  • 成果一览
  • Mirakl的AI落地路径
  • 关键工作流程中的AI应用
  • 领导力启示:从Mirakl学到的AI落地经验
  • 1. 从最困难、最高价值的客户问题入手
  • 2. 不要等待技术“成熟”
  • 3. 让用户始终掌握主动权
  • 4. AI成功 = 问题 + 模型 + 体验
  • 5. 目标超越渐进式改进
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