bingdadaOpenAI发布2025年企业AI现状报告，揭示四大关键趋势：企业使用量规模化、生产力影响可衡量、全球各行业加速采用、领先者与落后者差距扩大。报告基于100万企业客户数据，展望AI从工具向核心基础设施的转变。
在OpenAI，我们的使命是确保人工智能惠及全人类，而帮助企业解决问题正是这一使命的核心。
绝大多数具有经济价值的活动发生在组织内部，创新直接转化为员工、客户和其他利益相关者更好的成果。企业问题也为前沿智能带来了最严峻的技术挑战，要求在大规模应用中实现可靠性、安全性和保障性。解决这些问题所产生的收入，有助于为全球数亿人提供强大AI的广泛免费访问。
在过去三年的大部分时间里，AI的可见影响在消费者领域最为明显。然而，从蒸汽机到半导体，通用技术的历史表明，巨大的经济价值是在企业将底层能力转化为规模化用例之后才被创造出来的。如今，企业AI似乎正进入这一阶段，许多全球最大、最复杂的组织开始将AI作为核心基础设施。
目前，已有超过100万企业客户使用OpenAI的工具。本报告汇集了来自去标识化和聚合的企业使用数据以及其他多种来源的证据，提供了一个关于AI如何在组织内部被部署的基于现实的视角。
ChatGPT的消息量增长了8倍，每个组织的API推理token消耗同比增长了320倍，这表明越来越多的企业正在使用AI，并且其使用强度也在增加。
企业用户报告每天节省40-60分钟，并能够完成数据分析、编程等新的技术任务。案例研究表明，AI正在为收入增长、客户体验改善和产品开发周期缩短等重要成果做出贡献。
过去六个月，随着全球组织深化AI的使用，国际采用率激增，补充了美国持续的强劲势头。在过去12个月中，中位数行业增长了6倍以上，其中科技行业以11倍的增长领先。
前沿工作者发送的消息量是普通企业用户的6倍，前沿企业每个席位发送的消息量是普通企业的2倍。尽管这些工具广泛可用，但在使用最强大AI工具的可能性上存在实质性差距。模型的能力远超大多数组织已嵌入工作流的水平，这为企业带来了机遇。
“展望未来，企业AI的下一阶段将由在经济价值任务上更强的性能、对组织背景更好的理解，以及从向模型索取输出到委托复杂多步骤工作流的转变所塑造。随着这些能力的成熟，我们期望组织不仅能提高效率，还能发现服务客户和传递价值的新方式。
本报告中的发现是AI如何开始重塑现代企业的早期迹象。随着企业AI的发展，OpenAI将继续分享关于AI如何影响企业、工人和更广泛经济的真实世界证据。”
—— Ronnie Chatterji，OpenAI首席经济学家
在过去三年中，企业已经在广泛的用例和操作工作流中集成了AI系统。
这些部署提供了关于AI如何塑造工作的见解，特别是在准确性标准高、工作流复杂、生产力或决策质量的改进具有直接经济结果的环境中。由于世界上大部分具有经济价值的活动发生在企业内部，企业采用模式清晰地表明了AI当前在哪里传递价值，以及未来可能在哪里传递价值。
OpenAI超过100万企业客户的规模和多样性为这一转变提供了独特的视角。本报告总结了来自OpenAI企业客户群的关键发现，以及这些模式对企业AI当前状态和轨迹的启示。通过检查不同行业和职能的采用差异，分析还突出了AI在哪些地方正变得深度嵌入企业，以及哪些地方出现了差距。
发现基于两个主要数据源：
本报告中的所有分析均基于去标识化、聚合的企业使用数据。消息内容使用自动化系统分类，没有OpenAI员工在分析过程中审查单个企业、业务或API客户数据。
过去一年，随着组织将AI纳入跨职能和业务单元的可重复、多步骤工作流，企业AI采用率大幅提升。OpenAI现在服务超过700万个ChatGPT工作场所席位，ChatGPT Enterprise席位同比增长约9倍。
自2024年11月以来，每周Enterprise消息总量增长约8倍，平均每位工人发送的消息增加了30%。这一增长既反映了ChatGPT使用频率的提高，也反映了使用强度的加深。
两个转变凸显了AI向核心企业工作流的深度集成。
GPTs和Projects是基于ChatGPT构建的可配置界面，可以通过指令、知识进行定制，...
（此处省略具体行业数据，但强调全球各行业采用率快速上升，科技行业领先）
（分析前沿企业与普通企业在AI使用深度上的差异，指出模型能力未被充分利用的现状）
企业AI正在从实验阶段转向核心基础设施部署。随着模型能力提升、工作流集成加深，以及企业对AI信任度的增加，下一阶段将看到更多经济价值的释放。OpenAI将继续通过数据和研究，为企业AI的发展提供指导。
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