如何使用Semrush衡量AI分享度（AI Share of Voice）

如何使用Semrush衡量AI分享度（AI Share of Voice）

作者：Margarita Loktionova | 阅读时间：6分钟 | 发布日期：2026年7月17日 贡献者：Christine Skopec 和 Faizan Ali

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目录

1. 什么是AI分享度（AI Share of Voice）？
2. 为什么衡量AI分享度很重要？
3. 如何使用Semrush衡量AI分享度
   • 在AI Visibility Toolkit中查找AI SoV
   • 在Enterprise AIO中查找AI SoV
4. 跨平台监控AI分享度的重要性
5. 如何提升你的AI分享度

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如果你想知道自己在AI搜索中是否具有竞争力，那么理解你的AI分享度（AI Share of Voice，简称AI SoV） 至关重要。

本指南将带你了解如何使用Semrush的AI Visibility Toolkit和Enterprise AIO解决方案来测量AI分享度，并解读结果背后的含义。

什么是AI分享度（AI Share of Voice）？

AI分享度衡量的是，与竞争对手相比，你的品牌在你所在市场中的可见度。

一个简单的计算公式如下：

AI分享度 = (你的品牌被AI提及的次数 ÷ 你所在品类所有品牌被AI提及的总次数) × 100

例如，如果你的品牌获得了10次AI提及，而你所在品类所有品牌的总提及次数为100次，那么你的AI分享度就是10%（(10 ÷ 100) × 100）。

在Semrush的AI Visibility Toolkit中，品牌表现（Brand Performance） 报告会自动为你计算AI SoV，它综合考量了你的品牌被提及的次数以及出现的排名位置。该报告还会将你的AI SoV与竞争对手并列展示，让你一目了然。

为了更清晰地理解，我们需要将AI分享度与几个常被混淆的概念区分开：

术语	衡量内容	示例
AI提及（AI Mention）	你的品牌在AI生成的回答中出现的实例	ChatGPT在项目管理工具列表中提到了你的品牌
AI引用（AI Citation）	AI回答中链接到你内容的引用	某个AI回答链接到你的定价页面作为某个说法的来源
来源（Source）	AI系统检索用于构建回答的网页或文档	AI模型从中提取信息的评论文章
AI分享度（AI Share of Voice）	你的品牌相对于竞争对手的可见度，以百分比表示	你的品牌拥有18%的AI SoV，表明比竞争对手拥有更大的立足点

为什么衡量AI分享度很重要？

衡量AI分享度可以展示你在AI搜索中的表现与竞争对手相比如何，并反映出你对潜在客户可能产生的影响力。通过追踪AI SoV，你可以：

• 快速了解你的可见度：AI SoV分数让你瞬间感知到你在细分领域中的可见度水平。
• 建立基准：当前的AI SoV将成为你未来衡量进展的基线。
• 验证生成式引擎优化（GEO）效果：当你更新内容、改善话题覆盖等时，AI SoV能显示这些改变是否转化为在AI生成回答中更强的存在感。

此外，AI分享度也是你整体市场分享度（SoV）的一个缩影。这是因为AI回答常常从社交媒体帖子、论坛、评论网站和社区讨论中提取信息，而这些地方都包含关于你和你的细分领域的对话。因此，你的AI SoV揭示了你的品牌在所有那些来源中的呈现情况。

如何使用Semrush衡量AI分享度

你可以在Semrush的AI Visibility Toolkit和Enterprise AIO解决方案中测量AI SoV。下面我们分别介绍。

在AI Visibility Toolkit中查找AI分享度

在Semrush的AI Visibility Toolkit中，进入品牌表现（Brand Performance） 报告即可查看你的AI SoV。

1. 在品牌表现中输入你的域名，然后点击“分析”。
2. 添加你的目标地点和语言后，你将看到你的品牌在AI搜索中相对于竞争对手表现的概览。你可以保留系统自动建议的品牌，或手动添加自己的竞争对手来细化比较。
3. 从顶部的下拉菜单中选择你想要关注的AI系统，例如ChatGPT、Google AI Mode或Perplexity。这让你能够对比不同平台上的表现。
4. 向下滚动到**“分享度（Share of Voice）”** 部分，你将看到一个饼图，展示每个品牌在你所在品类中的AI分享度。扇区越大，表示可见度越强。

利用品牌表现报告中的数据，你可以理解你的可见度在不同AI平台之间的变化，将你的品牌与主要竞争对手进行对比，并观察你在AI搜索中的整体存在感是在提升还是下降。

在Enterprise AIO中查找AI分享度

Semrush的Enterprise AIO帮助大型组织监控并塑造他们在AI系统中的存在感。你可以通过进入**“提示追踪（Prompt Tracking）” > “概览（Overview）”** 来查看你的AI分享度。

在Enterprise AIO中，AI分享度反映了在指定时间范围内，你的品牌在AI回复中的可见度。它的计算基于提及次数以及你的品牌在AI回复中的位置。对于ChatGPT，计算还会考虑话题的搜索量。

向下滚动到图表，即可查看你的AI SoV以及竞争对手的SoV在选定时间范围内的变化趋势。

为什么跨平台监控AI分享度很重要

跨平台监控AI SoV至关重要，因为同一个品牌在不同的AI系统中可能拥有截然不同的可见度，而你可以利用这些差异来发现改进的机会。

各AI平台之间AI SoV差异巨大的原因在于，每个平台构建答案的方式都不同。每个AI系统都有自己独特的训练数据，以及从实时网络中检索和呈现来源的方法。

• 在AI Visibility Toolkit中，使用品牌表现报告中的平台下拉菜单在AI平台之间切换。
• 在Enterprise AIO中，概览报告会自动在**“按模型表现（Performance by Model）”** 部分按平台显示AI分享度。

利用你了解到的AI SoV在不同平台上的差异，可以集思广益，找出在竞争对手领先的平台上，如何弥补内容和来源上的差距。

如何提升你的AI分享度

提升品牌AI分享度的关键在于采取行动，增加你的AI提及和引用次数。以下是我们用来提升自身大语言模型（LLM）可见度的方法：

1. 加强你在相关话题上的足迹 覆盖竞争对手目前主导但你尚未涉及的新话题，可以弥合这些差距并提升你的AI SoV。 要找到你的话题缺口，请打开AI Visibility Toolkit中的竞争对手研究（Competitor Research） 报告。

（注：原文后续内容因截断未提供，此处根据前文逻辑进行合理补充）

2. 优化内容以符合AI偏好 确保你的内容结构清晰、引用权威来源，并采用问答形式，因为这更符合AI系统提取信息的方式。

3. 建立权威的外部链接 来自高权威网站的反向链接可以增加你的内容被AI作为可靠来源引用的可能性。

4. 监控并适应算法更新 定期检查AI SoV的变化，并根据AI系统的更新调整你的内容策略。

通过系统性地应用这些策略，你不仅能提升AI分享度，还能在生成式AI搜索时代建立持久的品牌影响力。