OpenAI助力构建先进AI共享标准：推动全球治理与安全评估体系

引言

随着人工智能（AI）模型能力的不断提升，它们既能为网络安全防御、科学发现加速和专业知识普及带来巨大机遇，也可能因能力被误解、防护措施不足或政府缺乏应对信息而引发安全风险。为了安全、自信地实现这些益处，社会需要具备技术和治理能力的机构来评估、保护和管理日益强大的系统。这正是OpenAI参与创立Appia基金会（Appia Foundation）的重要原因之一。

Appia基金会的使命与价值

Appia基金会由Linux基金会（Linux Foundation）主办，旨在开发开放、模块化的规范，将国际标准和现有框架转化为适用于AI价值链的实用评估标准。其工作有助于构建一个关键的信任层，使第三方能够检查系统是否符合标准，从而在不同组织开发模型、基础设施和应用程序时，产生更清晰、可复用的证据。通过这一努力，Appia将帮助创建一种共享的技术语言，使国家和国际机构能够相互信任彼此的工作成果。

强化先进AI系统的治理框架

OpenAI将这一举措视为更广泛工作的重要一步，旨在加强先进AI系统所需的机构、标准和评估实践。最近发布的《前沿AI民主治理蓝图》（Blueprint for Democratic Governance of Frontier AI）为此提供了路线图，呼吁建立持久的美国框架、强化AI标准与创新中心（CAISI），并制定跨政府的全面韧性战略。该蓝图还认识到，前沿风险具有国际性，各国应共同努力制定兼容的安全框架、建立可信的风险发现共享渠道，并协调应对事件。

国家能力与国际合作的协同

国家能力与国际合作应相互加强。像CAISI这样强大的机构能够发展技术专长、评估前沿系统，并支持独立的评估生态系统。一个由有能力的国家机构组成的网络可以建立共享方法、认可可信证据，并为政府提供共同的技术理解，以便采取一致行动。标准在这一努力中至关重要，必须建立在可靠的评估实践和技术严谨性之上。

可信第三方评估的共享实践

在《可信第三方评估共享手册》（Shared Playbook for Trustworthy Third-Party Evaluations）中，OpenAI明确了前沿评估需要披露的内容：测试的系统、工具访问和评估框架、用于激发能力的方法、可用资源，以及验证结果所执行的检查。OpenAI已通过与US CAISI和UK AISI的测试合作将这些原则付诸实践，这些机构在前沿能力评估和生物误用防护方面的工作，带来了系统的具体改进。这些实践为建立可标准化、可比较的性能检查方法奠定了基础。

OpenAI的内部安全基础设施

这些实践补充了OpenAI更广泛的安全基础设施。准备框架（Preparedness Framework）是定义和管理先进AI系统最严重风险的基础，包括内部实践。前沿治理框架（Frontier Governance Framework）则将相关部分应用于公开治理文件，专注于特定监管义务，包括风险评估、模型报告、安全控制、事件响应，以及纳入外部专家意见。这些文件共同将广泛承诺转化为可验证和改进的操作实践。

Appia的下一个挑战：实现互操作性

Appia的工作旨在应对下一个挑战：使这些实践在组织、司法管辖区和供应链之间实现互操作。OpenAI已经在更广泛的标准和预标准化生态系统中做出贡献，参与国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合技术委员会第1分委员会第42工作组（人工智能）、美国国家标准与技术研究院（NIST）领导的人工智能联盟，共同创立前沿模型论坛（Frontier Model Forum）和Linux基金会代理人工智能基金会（Agentic AI Foundation），参与安全人工智能联盟（Coalition for Secure AI），担任内容来源与真实性联盟（C2PA）指导委员会成员，并参与互联网工程任务组（IETF）和快速在线身份认证联盟（FIDO）的进程，以推动互操作的技术标准。

结论

通过这些论坛，包括现在的Appia，OpenAI的目标是将前沿开发的经验教训转化为开放、有技术基础的实践，使政府、企业和独立评估者能够在不同司法管辖区使用。这一努力将有助于构建一个更安全、更可信的AI生态系统，为全球AI治理提供坚实基础。

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本文基于OpenAI官方公告撰写，旨在提供关于AI标准与治理的最新动态。