bingdadaOpenAI 正式支持欧盟《AI 生成内容透明度行为准则》，基于多年 C2PA 元数据、水印和验证工具研发，推动 AI 内容溯源与可信生态建设。
2026 年 6 月 11 日
随着人工智能工具在内容创作与编辑领域的广泛应用，确保用户能够清晰识别 AI 生成内容已成为全球数字生态的核心议题。今日，OpenAI 正式宣布支持欧盟委员会发布的《AI 生成内容透明度行为准则》（Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content），这一举措标志着 OpenAI 在推动 AI 治理与内容溯源方面迈出了重要一步。
《AI 生成内容透明度行为准则》是欧盟 AI 法案（EU AI Act）实施过程中的重要里程碑。它旨在通过建立统一的透明度标准，构建一个更加可信的数字生态系统。OpenAI 的支持并非一时之举，而是基于多年内部研发、产品迭代以及与全球生态系统的深度合作。自 2024 年起，OpenAI 便开始在 DALL-E 3 图像生成工具中嵌入 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）元数据，成为 AI 内容溯源领域的先行者。此后，公司持续改进标记与检测方法，发布了首个公开验证工具，并积累了深厚的行业经验。
OpenAI 在 AI 治理方面的欧洲战略始终保持着前瞻性。2025 年，OpenAI 成为首个签署欧盟《通用 AI 行为准则》（General-Purpose AI Code of Practice）的美国公司，这体现了其核心信念：清晰、可行的规则既能引导 AI 负责任地发展，又能为企业提供稳定的创新环境。此次对透明度准则的支持，延续了这一精神。
AI 工具正在深刻改变人们创作、想象与分享内容的方式。在此背景下，用户需要了解内容的来源，并对其真实性建立信心。溯源信号（provenance signals）通过提供内容的来源、创建或编辑过程以及声明信息的真实性，帮助用户做出准确判断。同时，溯源还能有效打击虚假信息传播，维护选举诚信，保护整个数字生态系统的健康。
有效的溯源方法需要多方协作与互操作性。OpenAI 积极参与 C2PA 联盟，该联盟汇聚了新闻机构、设备制造商、在线平台和 AI 提供商，共同推动可互操作的标准。C2PA 元数据作为溯源的基础，能够携带内容的来源、创建或编辑信息以及签名者身份。然而，元数据并非万无一失——它可能在文件格式转换、尺寸调整、截图或上传下载过程中被剥离或损坏。
为应对上述挑战，OpenAI 采用多层溯源方法，结合不同信号、产品安全措施以及生态系统协作。当前措施包括：
尽管溯源技术前景广阔，但其仍处于早期发展阶段。信号在内容传播过程中容易丢失：元数据可能被移除，水印可能退化，标签仅在用户接触内容时发挥作用。提升溯源技术的可靠性、鲁棒性和互操作性，仍需生态系统内的持续努力与合作。
《行为准则》指明了正确方向：以高远目标推动溯源技术进步。在实施过程中，应立足实际有效的方法，并保持灵活性以反映当前技术的局限性。
OpenAI 承诺将继续加强产品中的内容透明度，推动互操作标准的发展，并改进验证工具。我们期待与欧盟 AI 办公室、各成员国以及更广泛的 AI 社区合作，共同构建一个更安全、更透明的 AI 生态系统。
2026 年 | OpenAI 官方发布
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