bingdadaChime 首席营销官 Vineet Mehra 分享 AI 如何重新定义营销：从代理化模型到黄金时代，强调高层驱动、小步快跑和数据质量，实现效率与增长的双赢。
2025 年 11 月 5 日，OpenAI News 报道——Chime，这家领先的金融科技公司，正在通过人工智能彻底改变其营销策略。作为服务数百万日常用户的金融平台，Chime 在支出、储蓄、流动性和信贷领域持续创新。我们采访了 Chime 首席营销官 Vineet Mehra，探讨技术如何开启营销的黄金时代，营销人员如何培养 AI 素养，以及高层如何推动 AI 的全面采用。
拥有跨行业营销团队领导经验的 Mehra 指出，我们正进入“AI 与营销代理化”的时代，这是 CMO 面临的下一场范式转变。AI 不仅仅是另一个工具——它正在重新定义营销运营模式。传统的以活动为中心的结构正在被代理模型取代，AI 代理作为品牌的延伸，实时适应、大规模个性化，并以前所未有的精度优化支出。
这些代理将从根本上重塑营销组织的设计方式：从围绕执行构建的静态团队，转变为编排 AI 驱动系统的动态团队，这些系统持续学习和改进。Mehra 强调：“这在许多方面是 CMO 有史以来最好的定位，能够履行其核心使命：分配资本以最大化高效增长。现在的挑战是速度——CMO 必须迅速调整其组织、能力和决策，以充分利用这一新范式。未来属于那些能够快速转型的人。”
Mehra 坚信，CMO 并未受到威胁，反而进入了“营销的黄金时代”。“毫无疑问，我们现在正进入营销的黄金时代。CMO 比历史上任何时候都更有机会以更高的效率推动盈利增长。”
AI 正在打破品牌、效果和生命周期营销之间的传统孤岛，帮助创建更互联、更自适应的营销模型。大规模个性化——长期以来被视为一种雄心——现在正成为运营现实，由强化学习驱动，加速实验速度。营销人员现在可以实时测试、学习和优化——将曾经需要数月的时间压缩到数天——从而比以往更快地获得影响和结果。
同时，AI 驱动的代理将为营销团队提供新水平的支持——处理常规优化、揭示洞察并自动化执行——使团队能够专注于最高价值的战略和创意工作。Mehra 总结道：“这个新时代提供了前所未有的增长潜力。CMO 的角色从未如此有影响力，推动实际业务增长的能力从未如此可控。凭借更多的工具、数据和 AI 驱动的智能，营销人员现在比以往任何时候都更有能力做出更明智的决策、更快行动并创造持久影响。”
对于希望有效利用 AI 的营销领导者，Mehra 提供了明确的框架，确保 AI 不仅仅是一系列孤立的工具，而是一个集成系统，放大营销的影响：
AI 采用不仅仅是技术决策——它是业务转型。CMO 必须通过推动战略路线图、确保团队理解 AI 的潜力，以及设定 AI 如何推动创造力和增长的愿景来主导这一转变。
AI 采用的最大障碍之一是试图“煮沸大海”或立即实现转型。实际上，AI 最好通过动手实验来学习——快速胜利能建立动力、增强信心并加速规模化。Chime 从简单的任务开始，如文案优化，然后扩展到 AI 辅助创意制作、SEO 和实时媒体优化。每个 AI 部署都应推动可衡量的影响，无论是效率提升、内容速度还是更高的转化率。
AI 并非独立工作——它的有效性取决于所提供的数据和参数。输入的质量决定了 AI 输出的质量。在 AI 旅程早期，Chime 发现个性化模型和预测价值出价在数据输入优化前效果不佳。同样，AI 驱动的内容创建在构建基于 Chime 最佳表现内容的定制 GPT 后更为成功。Mehra 强调：“CMO 在扩展 AI 时必须优先考虑数据质量和模型训练，确保其与业务目标一致，而不仅仅是自动化任务。”
AI 正在改变 Chime 营销组织的运作方式，使其在创建、优化和学习方面更快、更自适应、更精确。Mehra 分享了三个主要变化领域：
AI 正在加速内容创建，而不牺牲质量或品牌完整性。从 AI 辅助的故事板和视频生成到自动化内容开发，Chime 减少了对外部机构的依赖，建立了内部 AI 能力，提高了创意产出。
AI 驱动的系统持续监控媒体表现，自动调整出价策略和受众定位，以最大化投资回报率。这使得 Chime 能够以更高的精度和速度响应市场变化。
AI 使 Chime 能够从海量数据中提取洞察，识别趋势和机会，从而做出更明智的营销决策。通过强化学习，Chime 加速了实验周期，从数周压缩到数天。
Mehra 总结道：“这些工具的好坏取决于人们如何充分利用它们。这就是为什么我们引入了 GPT——这是一个小胜利，让人们习惯它。渐渐地，随着他们变得更加舒适，他们开始说，‘哇，我可以做到——我还能做什么？’”
在 OpenAI News 的持续报道中，Chime 的故事展示了 AI 如何成为 CMO 的战略伙伴，推动营销进入一个更高效、更个性化、更具影响力的新时代。对于所有营销领导者来说，关键不是是否采用 AI，而是如何快速、战略性地做到这一点。
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