JetBrains 如何借助 OpenAI 重塑全球代码编写方式

引言：JetBrains——开发者背后的隐形巨头

如果你不编写软件，你可能从未听说过 JetBrains。但如果你是开发者，你几乎一定在使用他们的工具。这家公司默默支撑着现代软件开发，为全球约 1500 万专业工程师（其中包括 88 家《财富》100 强企业）提供核心工具，同时也是 Kotlin（Android 官方编程语言）的创造者。无论你打开的是 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand 还是 Rider，你都在使用 JetBrains 的产品。

近期，JetBrains 产品负责人 Kris Kang 接受了 OpenAI 的专访，深入探讨了团队如何将 OpenAI 模型融入开发流程，从而改变开发者构建软件的方式——不是取代他们的工作，而是提升他们的能力上限。

“开发者不仅仅是写代码。他们还要审查代码、推理逻辑、设计系统。AI 可以帮助他们完成那些不仅仅是‘打字’的工作。” ——Kris Kang，JetBrains 产品负责人

JetBrains 的 OpenAI 采用策略

“超过 1500 万开发者使用 JetBrains——现在我们正将 OpenAI 引入这一工作流。”Kang 告诉我们。这一转变不仅仅是自动化，更是赋能。它关乎保护开发者的心流、减少重复性工作，让工程师专注于设计、架构和判断——这些技能能让 AI 发挥更持久的杠杆作用。

在内部，JetBrains 团队正在使用：

• ChatGPT
• GPT-5
• Codex

在外部，JetBrains 客户可以在其编码代理 Junie 和 AI Assistant（用于聊天辅助）中选择 GPT-5。

“我们使用 ChatGPT、GPT-5 和 Codex……Junie 的首选 LLM 之一就是 GPT-5。” ——Kris Kang，JetBrains 产品负责人

工程师们已经开始将实际任务委托给代理，并看到了成果。“我给代理分配越来越复杂的任务，这些任务由 GPT-5 支持——令我惊讶的是，许多任务都成功完成了。”Kang 表示。

JetBrains 的衡量标准不仅仅是速度，而是持续的工程卓越性。“不仅仅是生成代码——代码必须安全、可读且可维护。”Kang 补充道。

JetBrains 从两个维度评估影响：

• 速度：减少样板代码，减少上下文切换，加快迭代。
• 质量：生成可读、可审查、可维护的代码，而不是那些在生产环境中会崩溃的“聪明”输出。

Kris 的领导力启示

Kang 分享了 JetBrains 在 AI 集成过程中的关键经验：

1. 从人类感到摩擦的地方入手：文档、测试、审查、交接。这些是开发者最头疼的环节，也是 AI 最能发挥价值的地方。
2. 保护深度工作：上下文切换对效率的损害远超打字速度本身。AI 应帮助开发者保持专注。
3. 构建混合工作流，而非替代工作流：AI 负责起草，人类负责设计和审查。人机协作才是未来。
4. 提升基础标准：明确的意图和强大的架构会成为力量的倍增器。AI 不会自动修复糟糕的设计。
5. 运行可叠加的实验：高效的迭代胜过一次性的证明。持续的小改进最终会带来巨大优势。

“聊天给你一个提升。代理给你一个阶跃变化。” ——Kris Kang，JetBrains 产品负责人

未来展望：工程师的新角色

Kang 描绘了一个未来：工程师将：

• 设计系统：专注于顶层架构和业务逻辑。
• 引导和约束代理：设定 AI 的行为边界和目标。
• 更高效地审查和推理：AI 生成初稿，人类进行深度审查和优化。
• 以更高的信心更快交付：减少错误和返工。

这不是减少工作，而是提升工作质量。

“那些善于用 AI 做实验的人，随着时间的推移会获得叠加优势。” ——Kris Kang，JetBrains 产品负责人

加入工作新纪元

全球已有超过 100 万家企业通过 OpenAI 取得了显著成果。JetBrains 的故事只是其中一个缩影。随着 GPT-5 等模型的不断进化，AI 正在从辅助工具转变为开发流程的核心组成部分。对于开发者而言，关键在于如何利用这些工具提升自己的价值，而不是被它们取代。

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结语

JetBrains 与 OpenAI 的合作不仅仅是技术集成，更是一种理念的转变：AI 不是来抢饭碗的，而是来帮开发者“升维”的。通过将 AI 嵌入到开发者最熟悉的工具中，JetBrains 正在重新定义“写代码”这件事——从单纯的敲键盘，变成更高层次的系统设计、架构思考和人机协作。这或许就是未来十年软件开发的核心趋势。