bingdadaCircles 利用 OpenAI API 构建了 AI 原生的电信技术栈，通过 AI 管家（AI Concierge）实现主动式客户服务，CareX 多智能体架构达成 65% 的自主解决率，Xplore IQ 个性化引擎在新加坡推动 ARPU 增长 22%、流失率下降 9%，同时用 Codex 提升内部开发效率 29%。
总部位于新加坡的科技公司 Circles 正尝试用 OpenAI 的 API 彻底重构这一流程，打造一个 AI 原生的电信技术栈，将支持、个性化、运营和变现实时连接起来。 Circles 的实践已经取得了令人瞩目的商业成果：在新加坡市场，AI 驱动的个性化服务帮助运营商将每用户平均收入（ARPU）提升了 22%，用户流失率降低了 9%。其背后的多智能体架构 CareX 目前已经实现了 65% 的客户支持自主解决率。
管家：从被动响应到主动服务 传统的电信客服往往是“被动”的：用户需要层层拨号、重复描述问题、漫长等待。Circles 基于 OpenAI API 构建的 AI Concierge（AI 管家）则完全不同。它是一个对话式界面，能够理解用户的实时上下文——比如正在浏览漫游套餐，或是查询账单疑问——并主动提供个性化服务。 这种设计将搜索、账户管理、支持和个性化推荐整合到单一体验中。用户无需在多个流程间切换，也无需重复信息，AI 管家会自动将请求路由给相应的专家智能体，推荐合适的行动方案，甚至直接解决问题。 Circles 全球首席增长官 Awais Malik 表示：“AI 应该赋能用户，而不是强迫他们适应过时的流程。OpenAI 在帮助 Circles 将这一愿景扩展到全球方面发挥了关键作用。借助 AI 管家，我们正在从提供简单答案转向交付实际成果，同时平衡成本与延迟，为运营商和客户最大化价值。”
CareX 是支撑 AI 管家的专有多智能体架构。它结合了一个能够理解客户历史与当前活动的编排智能体，以及分别负责账单、订阅、网络管理和账户服务的专家智能体。 与传统聊天机器人不同，CareX 的设计目标是理解、行动并解决客户请求。例如，当客户提出账单问题时，编排智能体会结合客户的应用上下文、账户历史与请求内容，再将其路由给适当的专家智能体。该智能体只会收到解决问题所需的信息。如有必要，AI 智能体会将案例连同完整上下文无缝升级给人工客服。 这套系统的效果立竿见影：在早期部署中，一家运营商在第一周内就实现了 55% 的自主解决率。如今，CareX 在支持的工作流程中，无需人工干预即可自主解决 65% 的客户服务交互。 随着 CareX 扩展到实时语音支持，平台正朝着在整个工作流程（包括文本和语音）中实现 95% 自主解决率的目标迈进。这将把同样的 AI 驱动解决能力延伸到许多客户首选的沟通渠道，让服务更自然、更即时、更易获得。
Xplore IQ 是 Circles 基于 OpenAI API 构建的 AI 个性化引擎。它结合客户行为、账户历史和实时信号，识别最相关的下一步行动——从推荐漫游包、套餐升级到在流失发生前进行预警。 通过用超个性化推荐取代大规模群发营销，Xplore IQ 帮助运营商在正确的时间与客户互动。在新加坡，Circles 通过对比接受 AI 推荐与未接受推荐的客户群来衡量其影响：AI 推荐组通过更高的套餐升级和附加订阅实现了 22% 的 ARPU 增长，而及时、相关的推荐帮助将流失率降低了 9%。
除了面向客户的产品，Circles 还在内部使用 OpenAI 的 Codex 来提高工程、信息安全与事件管理团队的工作效率。团队利用 Codex 加速设计、编码辅助和测试，同时由专家负责验证和最终审查。 Codex 通过介入设计、编码辅助和单元测试，带来了 29% 的开发效率提升，让工程师能够将时间投入到更高价值的产品创新中。
电信的基石 为电信行业构建 AI 解决方案，必须同时保护客户和运营商的利益。Circles 在客户信息到达模型层之前就应用自动化控制，包括在将个人身份信息传递给大语言模型之前进行识别和加密。这种前置的安全设计确保了 AI 的每一次交互都在合规与隐私保护的框架内运行。
Circles 的案例展示了 AI 在传统行业中的落地路径：不是简单叠加一个聊天机器人，而是用 AI 原生架构重构整个用户体验和运营流程。对于电信行业而言，这不仅是效率的提升，更是商业模式的升级——从“卖流量”转向“卖体验”。 有兴趣深入了解 OpenAI 在更多行业中的应用，可以参考 OpenAI 官方客户案例 以及 Circles 公司官网。
AI 管家与传统聊天机器人有何不同？ 传统聊天机器人通常只能基于预设规则回答简单问题，而 Circles 的 AI 管家基于 OpenAI API 构建，能够理解用户的实时上下文（如正在浏览的页面、历史账单问题），主动路由给相应的专家智能体，并自主完成问题解决，而非仅仅提供答案。
65% 的自主解决率？ CareX 采用多智能体架构，由一个编排智能体结合客户历史与当前活动，将请求精准路由给账单、订阅、网络等领域的专家智能体。每个智能体只接收解决问题所需的信息，并在必要时将案例连同完整上下文升级给人工客服，从而实现高效的自主解决。
Xplore IQ 通过结合客户行为、账户历史和实时信号，生成超个性化的推荐（如套餐升级、漫游包推荐）。在新加坡的对比测试中，接受 AI 推荐的客户群通过更高的套餐升级和附加订阅，实现了 22% 的 ARPU 增长。
Circles 在客户信息进入模型层之前就应用自动化控制，包括识别和加密个人身份信息（PII），确保数据在传递给大语言模型之前已经过脱敏和加密处理，从而保护客户隐私和运营商合规。
Circles 内部扮演什么角色？ Codex 是 OpenAI 的编程助手工具，Circles 的工程、信息安全和事件管理团队使用它来加速设计、编码辅助和单元测试，实现了 29% 的开发效率提升，让工程师专注于更高价值的产品创新。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站：bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。
Поместите бренд в ленту читателя
Рекламные места внутри статей — моменты высокого внимания, идеальны для запуска продуктов и набора на мероприятия.
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
OpenAI 发布 Astra for Law，将 GPT-6 Astra 与法律搜索索引、专业指令和治理工具整合，面向律所提供 AI 基础底座。本文分析其技术架构、性能数据、隐私治理及对国内法律 AI 的启示。
国际律所 Cooley 基于 ChatGPT Work 打造 GO Public，用代理编排层重构 IPO 准备流程：AI 负责信息梳理，律师专注判断与决策。本文解析其运作逻辑，并对比国内法律 AI 的落地路径。
OpenAI 与 AARP 旗下 OATS 合作，在美国10座城市为老年人开设免费 ChatGPT 线下工作坊，课程兼顾日常应用与防诈骗教育，为AI普惠提供了可复制的社区样本。
Получайте свежие материалы по SEO и GEO.
Мы уважаем вашу конфиденциальность. Отписаться можно в любой момент.
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению
