bingdadaOpenAI全球事务官Chris Lehane发文指出，AI能力快速增长要求政策同步更新，呼吁推动强制性国家AI安全监管、州级立法、行业及全球标准建设，强调安全是进步的前提，而非阻碍。
随着人工智能技术的飞速发展，我们正站在一个全新的政策制定窗口期。OpenAI全球事务官Chris Lehane近日发文强调，面对AI能力的指数级增长，没有任何单一企业、行业或政府能够独自应对挑战，必须采取有意义的行动而非追求政策的完美无缺。本文将从多个维度剖析OpenAI的AI政策倡议，探讨安全监管、国际合作与技术进步之间的平衡之道。
从OpenAI的视角看，AI能力的快速提升已进入新篇章，这要求AI政策也必须开启新篇章。Lehane指出，先进AI有潜力加速新药研发、强化关键基础设施、拓展经济机会，并帮助解决困扰人类数代的科学难题。然而，能力越强，风险也越大，这些风险不会仅限于少数前沿实验室。
全球范围内的模型开发，包括开源模型，将日益接近当前的前沿水平并广泛可用。OpenAI首席科学家Jakub Pachocki近期撰文指出，机器智能的迅速崛起，包括递归自我改进的潜力，需要'极度谨慎'的态度。
OpenAI明确表示希望与美国国会合作，制定基于能力的强制性国家AI安全法规。Lehane强调，AI加速AI发展的前景要求超越自愿承诺，美国需要能够随着技术发展而演进的强制性、基于能力的国家监管框架。
在国会行动之前，OpenAI将继续支持加强AI安全生态系统的州级立法。该公司宣布支持四项加州法案：SB 813（独立安全评估基础设施）、AB 1405（AI审计师标准）、SB 1119（未成年人保护）和AB 1864（防范AI生物威胁）。
OpenAI将与其他前沿实验室合作，推进前沿AI标准建设，无论有无政府支持，现在就将建立自愿性努力。这种行业自律机制旨在为AI安全设立更高的基准。
OpenAI将倡导兼容的国际方法，以衡量能力、管理风险、保持人类控制，并确定何时以及如何减缓或停止开发。Lehane明确表示，即使这意味着减缓模型能力的进步，也应在所不惜。
Greg Brockman曾描述过一个'防御者窗口'：在强大的进攻能力普及之前，前沿AI可以帮助防御者加强关键系统的有限时期。政策制定者面临类似的时刻：在AI能力超越负责治理的机构之前，建立持久保障的窗口正在关闭。
Lehane强调，随着能力的增长，安全保障的信心必须日益决定AI进步的节奏。安全不会阻碍进步；正是安全让进步走得更远，惠及更多人。这种观点将安全定位为进步的催化剂而非绊脚石。
OpenAI已在整个模型开发周期加强了监控、对齐和安全保障，包括：
这些保障必须持续领先于能力。当继续推进会产生不可接受的安全风险时，OpenAI将减缓或停止无法充分保障的系统的开发或部署，正如其准备框架所要求的那样。
完全自主的递归自我改进——AI系统独立驱动连续几代越来越强大的AI——目前尚未发生。OpenAI表示，除非能够安全进行，否则不应追求这一目标。
然而，AI已经在加速用于开发和调整下一代模型的部分研究。OpenAI的最新研究表明，AI代理可以执行一些需要熟练研究人员数天才能完成的任务。这虽然不是递归自我改进，但却是发展方向的有力证据。
OpenAI的目标是安全地构建自动化AI研究人员，在人类监督下工作，以推进深度学习和对齐——利用每一代AI帮助下一代更安全、更对齐、更易控制，而不仅仅是更强大。
放眼国内，中国在AI安全与治理方面也在同步推进。百度文心一言、阿里通义千问、DeepSeek、字节豆包、月之暗面Kimi、智谱GLM、讯飞星火等大模型产品在快速迭代的同时，其背后的企业也在积极探索安全对齐技术。例如，智谱AI在其GLM系列模型开发中强调对齐与安全评估，DeepSeek则在模型开源的同时注重安全机制的构建。国内监管层面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规为AI发展划定了安全底线，体现了中国在AI治理上'发展与安全并重'的思路。
Lehane呼吁，面对这一政策窗口期，各国政府应开发共同的方法来衡量进展，保持有意义的人类控制，并为何时以及如何减缓或停止开发建立共同的安全标准。如果无法在不减缓能力增长的情况下达到某些安全标准，应优先考虑前者。技术越强大，周围的安全保障也必须越强。
OpenAI的'前沿AI民主治理蓝图'提出了一条通往持久联邦框架的路径：通用测试和独立评估要求、更强的网络安全保护、明确的事件报告规则、更强的国家准备，以及追踪递归自我改进进展的共享措施。
这一系列倡议表明，AI安全治理已从讨论走向行动。在这个关键的历史时刻，全球协作、多方参与、安全优先的理念正在成为共识。正如Lehane所言，'安全不站在进步的对立面；它是让进步走得更远、惠及更多人的前提。'
随着AI能力的指数级增长，特别是AI加速AI研发的趋势显现，自愿承诺已不足以应对潜在风险。OpenAI认为需要建立能够随技术发展而演进的强制性、基于能力的国家监管框架，以确保安全与进步同步。
OpenAI支持四项加州法案：SB 813（独立安全评估基础设施）、AB 1405（AI审计师标准）、SB 1119（未成年人保护）和AB 1864（防范AI生物威胁）。这些法案共同构成更广泛的AI安全生态系统。
'防御者窗口'是Greg Brockman提出的概念，指在强大的进攻性AI能力普及之前，前沿AI可以帮助防御者加强关键系统的有限时期。政策制定者面临类似时刻：在AI能力超越治理机构之前，建立持久保障的窗口正在关闭。
OpenAI表示，完全自主的递归自我改进目前尚未发生，除非能安全进行，否则不应追求。同时，OpenAI正致力于构建在人类监督下工作的自动化AI研究人员，以推进深度学习和对齐，使每一代AI都更安全、更可控。
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