bingdada正行创新联合创始人杨宇欣正式出任公司总裁，全面负责全球市场拓展、产业生态建设与商业化落地。他此前在黑芝麻智能担任首席市场营销官八年，亲历公司港股上市，其智能汽车产业经验将加速正行创新具身智能技术的规模化落地。
当一家成立不足一年的物理智能公司宣布迎来新任总裁时，外界关注的焦点往往不只是人事变动本身，而是这一动作背后折射出的产业信号。正行创新（Striding AI）近期确认，联合创始人杨宇欣正式出任公司总裁，统筹全球市场拓展、产业生态构建与商业化落地。
这一任命的特别之处在于，杨宇欣的履历几乎完整覆盖了智能汽车芯片从产品发布、量产到资本上市的整个周期。他在黑芝麻智能担任首席市场营销官期间，见证了这家被称为「智能汽车 AI 芯片第一股」的企业完成港股上市。更早之前，他还在中科创达担任董事及副总裁，积累了跨领域的产业运营经验。
从产业演进的角度看，智能汽车与具身智能在技术栈上存在大量可复用的底层能力——感知、决策、控制，以及围绕这些能力构建的供应链和生态体系。
正行创新创始人兼 CEO 姚颂对杨宇欣的评价指向了一个关键判断：具身智能产业与智能汽车产业在商业化路径上有诸多相似之处。这种相似性不仅体现在技术层面，更体现在从实验室走向真实场景的落地逻辑上。
正行创新成立于 2026 年初，由连续创业者姚颂、正大集团以及清华青年学者于超联合发起。公司的核心方向是通过世界动作模型与强化学习技术，推动人形机器人在商业与工业场景中的规模化部署。这样一个技术密集型的创业项目，在起步阶段最稀缺的往往不是算法能力，而是将技术转化为可复制商业价值的能力。
杨宇欣的加入，恰好补上了这一环。他在资本运作、生态合作和市场拓展方面的经验，与公司现有的技术基因形成了互补。
正行创新对 Physical AI 产业化的理解值得注意。公司认为，这一过程并非从技术到商业的单向跨越，而是技术、产品、场景与产业生态持续相互验证、共同演进的过程。
这一判断与当前具身智能领域的普遍困境相呼应。许多机器人公司在实验室环境中展示了令人印象深刻的能力，但一旦进入真实商业场景，就面临可靠性、成本、维护等一系列问题。真正成熟的产品需要在真实世界中接受检验，并在与客户和产业伙伴的持续协作中不断迭代。
正行创新与黑芝麻智能在 2026 年 7 月签署的战略合作协议，正是这一思路的体现。双方共同推动具身智能的全球化发展，而杨宇欣此前在黑芝麻智能的任职经历，为这种产业协同提供了天然的信任基础。
从更宏观的视角看，正行创新的人事布局反映了国内具身智能赛道正在进入一个新的竞争阶段。
与海外玩家如 Figure、Tesla Optimus 等相比，国内企业在硬件供应链和场景数据方面具有独特优势。文心一言、通义千问、DeepSeek 等大模型厂商在多模态理解和推理能力上的持续迭代，也为具身智能的「大脑」提供了更丰富的技术选项。与此同时，宇树科技、智元机器人等公司在本体制造和运动控制方面已经积累了可观的工程经验。
正行创新的差异化在于，它从一开始就将自己定位为「物理智能公司」而非单纯的机器人制造商，强调世界动作模型与强化学习的结合。这种定位意味着它需要在软件、模型和场景落地之间找到平衡点，而杨宇欣的全球化视野和产业资源，正是这一平衡术的关键支撑。
杨宇欣负责的全球市场拓展和产业生态建设，将是正行创新下一阶段的核心命题。具身智能的全球化不仅仅是产品的出口，更涉及标准制定、生态合作和本地化服务能力的构建。
从正行创新与正大集团、华勤技术等企业的合作来看，公司正在尝试打通从工业产线到商业服务的多元场景。这种「多场景并行」的策略，对管理团队的产业协调能力提出了很高要求。
对于整个具身智能行业而言，正行创新的这次人事任命或许只是一个缩影。当技术逐渐趋于成熟，商业化和生态构建能力将成为区分头部玩家与跟随者的关键变量。而像杨宇欣这样经历过完整产业周期的资深从业者，正在成为这一阶段最稀缺的资源。
正行创新（Striding AI）成立于 2026 年初，是一家专注于物理智能的公司，由连续创业者姚颂、正大集团和清华学者于超联合发起。公司通过世界动作模型与强化学习技术，推动人形机器人在商业与工业场景中的规模化部署。
杨宇欣是正行创新的联合创始人，近期正式出任公司总裁，全面负责全球市场拓展、产业生态建设与商业化落地。
杨宇欣毕业于清华大学，曾在黑芝麻智能担任首席市场营销官八年，亲历公司从产品发布到港股上市的全过程。更早之前，他在中科创达担任董事及副总裁。
智能汽车与具身智能在感知、决策、控制等技术栈上高度相通，且两者都面临从实验室技术到规模化商业落地的挑战。智能汽车领域积累的供应链管理、生态合作和资本运作经验，可以直接迁移到具身智能产业。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。
编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组
网站：bingdada.com
© 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
工业AI落地难在技术之外的场景验证、客户触达与交付复制。西门子Xcelerator以共享、共创、共赢为框架，通过商业赋能、技术赋能和出海赋能，将分散能力组织为协作体系，为本土工业创新提供从验证到规模化的通路。
资本狂热与真实作业之间的鸿沟揭示了物理智能的规模化困局。华为联合多家机构发布的报告指出，云边端协同是破解实时性与复杂性两难的系统路径，三域协同与一网贯通构成核心架构。
当VLA模型在物理扰动下频频失效，世界模型成为具身智能跨越商业化门槛的新路径。美梦空间联合索辰科技发布Physical-WAM与RoboTwin-Phys，从物理Token表征到物理漂移评测，为机器人补上"物理课"。
최신 SEO·GEO 정보를 받아보세요.
개인정보를 존중합니다. 언제든 구독을 취소할 수 있습니다.
