AutoScout24 借助 AI 工作流实现工程规模扩展

AutoScout24 借助 AI 工作流实现工程规模扩展

核心亮点 - 开发周期缩短约 10 倍：从数周缩短至数天。

• 约 2,000 名员工 获得 AI 工具支持。
• 约 1,000 名构建者 使用 Codex。

以速度和效率为导向的工程重构

AutoScout24 Group 是欧洲和加拿大最大的在线汽车市场，每月连接超过 3000 万用户，提供超过 200 万个车辆列表。该集团旗下拥有多个品牌，包括欧洲的 AutoScout24 和加拿大的 AutoTrader.ca，支持着 45,000 家经销商合作伙伴的网络，全球员工约 2,000 人。 随着产品期望的提升和系统复杂性的增加，AutoScout24 Group 面临着在不牺牲可靠性的前提下加快创新的压力。这直接关系到公司持续改善买家搜索、评估和购买车辆的方式，以及经销商成功营销和销售库存的目标。面对大规模迁移、遗留系统和不断增长的工程需求，渐进式的改进已不足以应对挑战。大型语言模型的出现，为从根本上重新思考软件的构建、测试和扩展方式提供了及时的机遇，这使得 OpenAI 成为推动这一变革的自然合作伙伴。 > “AI 正在改变我们的构建方式，但更重要的是，它正在改变我们能够为用户和经销商合作伙伴提供什么。更快的迭代意味着买家能获得更好的体验，经销商也能找到更有效的方式来触达和转化客户。”

—— Frederik Kraus，AutoScout24 Group 首席技术官

实施策略

AutoScout24 Group 采用了双层 AI 采用策略，以平衡广泛的赋能与深度的技术影响。ChatGPT 在整个组织内部署，使约 2,000 名员工能够使用 AI 工具，从而在各职能部门建立起坚实的 AI 素养基础。 与此同时，公司将 Codex 嵌入到其工程、数据和产品工作流程中，为约 1,000 名构建者员工提供了一个直接集成到日常流程中的编码代理。经过三个月的跨团队评估，Codex 因其在可用性、工作流程兼容性以及生产力和代码质量的显著提升方面表现出的强大性能而被选中。 为了确保大规模采用，AutoScout24 Group 建立了一个跨职能的 AI 冠军网络。这个小组在中央领导层和各个团队之间建立了反馈循环，帮助将 AI 能力转化为实际的、现实世界的用例。这种方法鼓励了自然采用，并确保 AI 被嵌入到现有工作流程中，而不是被视为一个独立的工具。 Codex 很快在几个高影响力的用例中证明了其价值，包括自动拉取请求审查、大规模重构、技术文档和事后分析。除了工程领域，AI 工具还使非技术角色能够独立地进行原型设计和验证概念，从而加速了整个组织的创新。这最终支持了平台改进的更快交付，使买家和经销商合作伙伴都受益。 > “Codex 已成为我们工程工作流程中的关键推动者，在生产力、质量和速度方面带来了可衡量的影响。”

—— Frederik Kraus，AutoScout24 Group 首席技术官

成果一览 - 将特定项目的开发时间从 2-3 周缩短至 2-3 天

• 提高工程吞吐量，实现更快的迭代和实验
• 通过自动化审查提高代码质量和一致性
• 减少拉取请求审查和文档编写中的手动工作量
• 通过使非工程角色能够进行原型设计，扩展了创新能力

领导力经验

• 将广泛的 AI 访问与深入的工作流程集成相结合，以最大化影响

• 优先考虑现实世界的用例，而非自上而下的指令，以推动采用

• 建立跨职能的冠军团队，以有机地扩展知识

• 使用可衡量的工程指标严格评估 AI 工具

• 专注于增强而非取代现有团队的能力

未来规划

AutoScout24 Group 将继续在内部工作流程和面向客户的产品中扩展 AI 的使用。未来的重点将放在将 AI 更深入地集成到核心系统中，从而在平台上实现更大的自动化和智能化。 随着公司扩展其 AI 能力，它旨在进一步增强用户体验，赋能各职能团队，并解锁产品构建和交付方式的新效率。

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