OpenAI 加码新闻业 AI 落地：Lenfest 奖学金计划扩容的深层启示

当生成式 AI 的浪潮席卷内容行业，一个被反复追问的问题是：AI 究竟会取代记者，还是成为新闻编辑部的"第二双手"？Lenfest 新闻研究所与 OpenAI 的合作给出了一个值得深究的答案——关键不在于技术本身，而在于信任、协作与对组织真实需求的洞察。

从试点到规模化：一场关于"嵌入式"的实验

2024 年，Lenfest 新闻研究所启动了 AI 协作与奖学金计划（Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program），将全职 AI 工程师直接派驻到美国 11 家主要新闻机构中。这一做法在当时颇为大胆：不是远程提供工具，而是让技术人"驻场"，与编辑部、产品团队、营收部门乃至高管层并肩工作，识别每家机构特有的痛点，再构建对应的 AI 解决方案。

两年过去，这个项目已从雄心勃勃的试点演变为一套被验证可行的模式。其核心发现之一是：成功的 AI 采纳，对信任、协作和组织需求理解的依赖，丝毫不亚于对技术本身的依赖。派驻的工程师在当地招聘，真正融入所服务的机构，学习记者如何工作，再基于编辑部和业务团队的实际需求构建工具。

值得一提的是，多位工程奖学金获得者预计将留任成为多家机构的正式员工，这本身就说明了这种"嵌入式"模式的价值。

OpenAI 的投入翻倍意味着什么

根据双方于 2026 年 9 月 28 日发布的联合公告，该计划将进入下一阶段。OpenAI 承诺追加 500 万美元资金，并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持——这一支持力度是此前的两倍。

从 OpenAI 的角度看，这并非孤立的公益行为，而是其更广泛支持新闻业工作的一部分。OpenAI 首席知识产权与内容官 Tom Rubin 表示，过去两年合作中最令人欣喜的，是看到大量记者将 AI 作为工具来交付优质本地新闻的实践案例。他强调，本地新闻在构建邻里、城镇与城市社区归属感方面扮演着不可替代的角色。

Lenfest 新闻研究所执行董事兼 CEO Jim Friedlich 则点出了项目最宝贵的经验：负责任的 AI 采纳，与其说是技术问题，不如说是信任问题。奖学金获得者通过明确的护栏、政策标准和开放的沟通，帮助新闻机构从内部构建实用工具并推动文化变革。

实践中的证明：工具如何改变编辑部

空谈理念容易，落地见效才难。参与机构在两年的实践中交出了具体答卷：

在《费城问询报》（The Philadelphia Inquirer），奖学金支持开发了 Dewey 工具，帮助记者检索数十年的存档报道；另一款名为 Scrape 的监测工具，将原本每周约 15 小时的报道任务，转化为每日自动汇总的潜在选题线索。

在芝加哥公共媒体（Chicago Public Media），AI 辅助翻译工作流让机构能以过去一小部分的时间发布时效性强的西班牙语报道，并将尘封数十年的芝加哥新闻与文化音频档案转录出来。

其他参与机构的项目则覆盖了广告客户开发、捐赠者建模、受众个性化、订阅增长、公共会议监测、印刷到数字的生产转型以及运营效率等多个环节。这些项目共同证明：AI 的潜力远不止于提升记者的影响力与生产力，它几乎能强化现代新闻机构的每一项职能，同时保留并强化记者在产出可信、独立报道中的核心角色。

更值得注意的是，这些项目开始在编辑部之间"流动"。奖学金获得者共享代码、借鉴彼此思路、比较实施策略，在一个编辑部诞生的工具，成为其他机构解决类似问题的起点。这种跨组织的创新扩散，让奖学金的价值远远超出了单一机构。

国内视角：本地新闻与 AI 的结合在中国如何展开

把视线拉回国内，AI 与新闻业的结合路径呈现出不同的侧重。人民日报、新华社等主流媒体已推出各自的 AI 采编辅助系统，侧重于内容生产提效与审核合规；而在商业媒体与地方融媒体中心层面，类似"派驻工程师"的深度协作模式尚不多见，更多是以采购成熟工具或与科技公司合作开发的形式推进。

与此同时，国内的通用大模型厂商也在向内容行业渗透。文心一言、通义千问、DeepSeek、豆包、Kimi、智谱 GLM 等产品，在长文本处理、多语言翻译、资料检索等能力上已相当成熟，为编辑部提供了可选的底层能力。不过，国内新闻机构在数据安全、内容合规与版权归属方面的考量更为审慎，这既是约束，也促使行业探索更贴合本土监管环境的落地方式。对国内同行而言，Lenfest 模式中"信任优先于技术""工程师驻场理解真实需求"的经验，同样具有参考价值。

下一阶段：邀请更多机构加入

随着 AI 协作与奖学金计划进入新阶段，Lenfest 新闻研究所将邀请新一批新闻机构加入 cohort，进一步推动负责任的 AI 实验与实施。对于有意参与的本地新闻机构而言，这既是一次技术升级的机会，也是一次组织文化变革的契机。

想深入了解该计划的背景，可参阅 Lenfest 新闻研究所官网；关于 OpenAI 在新闻领域的整体工作，可参考 OpenAI 官方博客；对新闻业 AI 伦理与政策标准感兴趣的读者，可查阅 路透社新闻研究所 的相关研究。

常见问题

Lenfest AI 协作与奖学金计划是什么？

这是 Lenfest 新闻研究所于 2024 年启动的项目，将全职 AI 工程师派驻到美国多家新闻机构，帮助其开发实用 AI 工具并制定负责任的使用政策。2026 年 9 月，该计划宣布进入下一阶段并获得 OpenAI 追加支持。

OpenAI 此次提供了多少支持？

根据双方联合公告，OpenAI 承诺追加 500 万美元资金，并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持，支持力度为此前的两倍。

该项目取得了哪些实际成果？

参与机构开发了多种工具，例如《费城问询报》的 Dewey 检索工具和 Scrape 监测工具，芝加哥公共媒体的 AI 辅助翻译与音频转录工作流，覆盖广告、订阅、受众个性化等多个业务环节。

为什么说"信任比技术更重要"？

项目发现，AI 能否成功落地，取决于组织内部的信任、协作和对真实需求的理解。派驻工程师通过明确护栏、政策标准和开放沟通，从内部推动文化变革，而非单纯引入技术。

国内新闻机构可以借鉴什么？

国内媒体可参考其"工程师驻场理解真实需求"和"信任优先"的思路，同时结合本土在数据安全、内容合规与版权方面的监管要求，探索适合自身的 AI 落地路径。

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