bingdada首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛以外滩大会为起点正式启动，以 LingBot-VLA 2.0 开源预训练模型为技术基座，面向全球开发者开放。赛程分线上 RoboTwin 2.0 仿真初赛（至 10 月 26 日）和上海线下真机黑客马拉松决赛（11 月 13-15 日），旨在推动具身智能开源生态从实验走向实践。
具身智能领域近年来涌现出大量开源模型，但一个尴尬的现实是：模型发布的热度往往远高于实际使用率。对于机器人开发者而言，从下载权重到在自己的硬件上跑通任务，中间横亘着数据适配、算力门槛、真机调试等多重障碍。如何让开源基座真正「活」在开发者的实验室和产线上，成为行业共同面对的课题。
蚂蚁灵波给出的答案是一场挑战赛。在外滩大会《基座之上：具身智能的场景突围与协同进化》见解论坛上，首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛正式宣布启动。蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军、首席数据科学家黄用韬，携手魔搭社区运营负责人石洪竺、AMD AI 软件产品及开发者生态总监王宏强、阿里云天池平台负责人崔远征，共同为赛事揭幕。
理解这场挑战赛的价值，需要先看清其技术底座。LingBot-VLA 是蚂蚁灵波推出的具身智能基座大模型，2026 年 1 月完成首次发布。短短半年后的 7 月，2.0 版本问世，并实现了从模型权重到后训练代码的全面开源。这一节奏在具身智能领域并不常见——多数团队倾向于保留后训练环节作为技术壁垒，而蚂蚁灵波选择将整条链路交给社区。
蚂蚁灵波市场运营及技术生态负责人江波在论坛现场阐述了一个观点：开源模型的发布只是起点，真正的价值衡量标准在于开发者是否愿意基于它做训练、调优和适配，能否将其迁移到不同形态的机器人和任务场景中。这一判断直接指向了挑战赛的设计逻辑——不是让参赛者跑一个标准 benchmark 就结束，而是提供一条从仿真到真机的完整实践路径。
对于不熟悉具身智能的读者，可以将其理解为「给机器人装大脑」的技术。与纯软件 AI 不同，具身模型需要处理物理世界的连续感知与动作输出，对实时性、鲁棒性和硬件适配的要求远高于语言模型。相关基础概念可参考 Wikipedia 对具身智能的介绍。
本届大赛由蚂蚁灵波、魔搭社区和阿里云天池联合发起，面向全球企业、高校、个人开发者及技术爱好者开放。赛程分为两个阶段：
线上初赛阶段持续至 10 月 26 日，设置必做的 RoboTwin 2.0 仿真任务，同时提供可选的真机创新任务。参赛团队可按规则申请云端专项算力支持，这一点对于缺乏本地 GPU 集群的高校团队尤为关键。RoboTwin 作为具身智能领域常用的仿真基准，其 2.0 版本在任务复杂度和场景多样性上均有提升，参赛者可在 RoboTwin 官方项目页 获取相关文档。
线下决赛阶段定于 11 月 13 日至 15 日在上海举行，入围团队将参加真机黑客马拉松。主办方提供真实机器人平台、数据集和算力支持，参赛者需要在有限时间内完成模型调优与真机部署。这种「仿真入场、真机决胜」的赛制设计，恰好对应了具身智能从研究走向落地的核心挑战。
值得注意的是发起方的组合。蚂蚁灵波提供模型基座，魔搭社区承担开发者触达与模型托管，阿里云天池负责赛事运营与算力调度。这一分工本身就构成了一条从技术到社区再到场景的链条。
从国内具身智能生态的整体格局看，类似的开源加赛事模式正在成为趋势。百度文心、智谱 GLM 等团队也在通过开源模型和开发者计划扩大影响力，但聚焦于具身智能垂直方向的赛事仍属稀缺。蚂蚁灵波此举的差异化在于：它不只是一个模型评测，更接近一次面向真实机器人平台的工程集训。
对于参赛者而言，这场挑战赛的回报可能不止于奖金。能够在一台真实机器人上完成从仿真到部署的全流程，本身就是具身智能领域极具说服力的工程履历。而对于蚂蚁灵波，赛事能否沉淀出一批可复用的微调方案和场景适配案例，将决定 LingBot-VLA 生态的厚度。
报名通道已在阿里云天池平台开放，链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532514
大赛以 LingBot-VLA 2.0 开源预训练模型为技术基座。该模型于 2026 年 7 月发布，从模型权重到后训练代码面向开源社区全面开放。
分为线上初赛和线下决赛两个阶段。线上初赛持续至 10 月 26 日，设置必做的 RoboTwin 2.0 仿真任务和可选的真机创新任务；线下决赛为 11 月 13 日至 15 日在上海举行的真机黑客马拉松。
线上初赛阶段，参赛团队可按规则申请云端专项算力支持。入围线下决赛的团队将获得主办方提供的真实机器人平台、数据集和算力资源。
大赛面向全球企业、高校、个人开发者和技术爱好者开放，不设身份限制。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。
编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组
网站：bingdada.com
© 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
Google DeepMind 在欧洲启动为期三个月的机器人加速器，支持 15 家具身智能初创企业，覆盖工业、医疗、建筑与海洋等场景，释放出物理 AI 从研究走向工程化落地的明确信号。
亮源新创连续发布 LightParkour、LightNav-0 和 Light REACT 三项技术，围绕规模化预训练、对齐与部署的三段范式，探索具身智能如何从单点技能走向可泛化的基础模型体系。
太初元碁以集装箱预制化交付与超智融合系统入选“算力中国·年度卓越成就”，为国产算力缺口提供分布式破局思路。
최신 SEO·GEO 정보를 받아보세요.
개인정보를 존중합니다. 언제든 구독을 취소할 수 있습니다.
