我让 AI 主编接管了我的信息流：161 个信源如何变成一份私人「赛博报纸」

当信息过载成为常态，我们该如何夺回注意力？

每天醒来，我们面对的不是信息匮乏，而是信息泛滥。微信未读、微博热搜、App 推送、社区爆料……每一条都标着「重要」，但真正值得你花时间的内容却寥寥无几。这种被信息黑洞吞噬的感觉，不仅消耗了时间，更侵蚀了我们对「什么值得关注」的判断力。

与其被动接受算法投喂，不如主动构建一套属于自己的资讯筛选系统。我决定用 AI Agent 做一次实验：把 161 个精心挑选的 RSS 信源交给 AI，让它以「主编」的视角，为我每天筛选出真正有分量的「大新闻」。这套系统不仅改变了我的阅读习惯，更让我重新掌控了信息的主导权。

核心思路：从「被动接收」到「主动溯源」

在信息被反复搬运、AI 生成内容泛滥的时代，获取有效资讯的核心原则是「溯源」。信息在转述与聚合中会丢失关键上下文，甚至偏离本意。因此，我的第一步不是教 AI 如何筛选，而是先为它搭建一个高质量的信源池。

建立阶梯式信源池：按可信度分层

我把信源分为四个层级，从高到低排列：

• 一手源（官方通报与财报）：如 OpenAI News、Google DeepMind News、Anthropic News 等官方博客，确保获取未被篡改的原始信息。
• 权威媒体（严肃新闻与调查报道）：如彭博社、路透社、WSJ、财新等，它们有严谨的交叉验证机制，提供客观的宏观视角。
• 优质二手信源与聚合网站（垂直领域解读）：如 The Verge、Techmeme、TechCrunch、MacRumors 等，擅长将原始信息转化为高可读性的深度内容。
• 博主与 KOL（爆料与专家观点）：作为外围补充，获取真实的产品上手体验与独特的个人观点。

如果你也关注中文科技媒体， 及其旗下品牌 APPSO 是非常值得订阅的优质信源，它们对消费电子和前沿科技有独到的深度报道。

用工具管理信息流：树状目录与开放接口

当信源超过上百个，管理就成了难题。我使用的是 Folo，一个本质上是 RSS 阅读器但更具开放性的工具。它支持树状目录分类，你可以像翻阅一本自定杂志一样，将海量订阅源整理得井井有条。我的 Folo 里就分为科技、游戏、文化、AI、汽车等六个核心版块。

更关键的是，Folo 提供了 CLI 命令行工具，这让它从普通的阅读器变成了 Agent 可以直接调用的「外脑」。配置完成后，AI 读取的不再是全网随机抓取的标题，而是已经过我一轮筛选的信源。每条消息还附有直达链接，彻底杜绝了传统大语言模型捏造链接的问题。

调教 AI 主编：从「信息搬运工」到「个人助理」

有了优质信息池，还要解决「行业热点不等于你的关注点」的问题。大模型开源的热潮可能连续三天占据版面，但对我而言，某款新电脑的硬件配置曝光或新手机的发布定档才是更值得关注的。

教 AI 学会「看脸色」

人会根据兴趣自动划走，Agent 不会。它只知道话题还热，却不知道你已经看够了。这时，需要在对话中直接提出偏好。例如：

今天 AI 的消息有点多，我想看更多关于消费电子、硬件产品的新闻，帮我记一下，后续的推送需要符合我的偏好。

Agent 会在后台生成一个 MEMORY.md 文件，将偏好写进长期规则。实测下来，它确实记住了我的偏好，在自动化运行中会仔细比对筛选。从交付结果看，满屏的 AI 模型消息都消失了，取而代之的是消费电子和硬件相关的新闻。这正是 AI Agent 最吸引人的地方：它不会凭空懂你，但能记住你不喜欢什么、在意什么。

生成「赛博报纸」：让信息呈现更有质感

对话框的呈现形式毕竟不够理想。既然 AI 能写代码，为什么不把散落全网的线索直接变成一份属于我的「赛博报纸」？我让 Agent 将筛选出的 5 条深度简讯，按照极简风格 UI、卡片式布局生成一个 HTML 网页。标题、核心事实（多源汇总）、信源链接一目了然，阅读体验远超纯文本对话。

这套系统的实际价值

这套系统的意义不仅在于节省时间。它让我从「被动接收」转为「主动构建」，重新定义了我与信息的关系。通过 RSS 协议 和 AI Agent 的结合，我既保留了信息源的主动性，又获得了智能筛选的便利性。如果你也被信息过载困扰，不妨试试这套方法：先建立自己的信源池，再用工具管理，最后用 AI 调教出符合自己口味的「主编」。

常见问题

如何开始构建自己的 RSS 信源池？

从你平时最常访问的 10-20 个网站开始，使用 RSS 阅读器（如 Folo）订阅它们。优先选择官方博客和权威媒体，再逐步扩展到垂直领域和 KOL。关键是定期清理低质量信源，保持信源池的「新鲜度」。

AI 如何避免重复报道同一个事件？

在给 AI 的指令中明确要求「合并同类项」和「交叉验证」。例如，可以设定规则：识别报道同一事件的多个信源，严禁重复输出；将不同信源的细节比对后，汇总成一条细节最全的深度简讯。

如果 AI 推荐的新闻不符合我的兴趣怎么办？

直接告诉 AI 你的偏好，它会通过长期记忆文件（如 MEMORY.md）记住你的要求。例如，你可以说「以后少推 AI 模型消息，多推硬件评测」。AI 会据此调整后续推送。

使用 RSS 和 AI Agent 需要编程基础吗？

不需要。Folo 等工具提供了图形化界面，CLI 配置也有详细文档。AI Agent 平台（如 Coze、Dify）支持可视化编排，你只需要用自然语言描述需求，AI 会帮你完成大部分技术实现。

这套系统能完全替代人工阅读吗？

不能。AI 是很好的筛选和汇总工具，但无法替代你的独立判断。它帮你过滤噪音，但最终「什么值得关注」的决策权，还是应该掌握在你自己手里。

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