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TRUSTBANK 利用 AI 智能体个性化推荐故乡税礼品
AI人工智能

TRUSTBANK 利用 AI 智能体个性化推荐故乡税礼品

bingdadabingdada
August 2, 2026118 reads5 min read
Quick Answer

TRUSTBANK 与 Recursive 合作,利用 OpenAI 模型构建 Choice AI 智能体,为日本故乡税平台 Furusato Choice 提供个性化礼品推荐,解决用户选择困难问题。

Key Takeaways
  • 故乡税背景与挑战
  • AI 驱动的创新:Choice AI
  • 与 Recursive 的合作
  • 多智能体架构实现个性化
  • 用户行为洞察与优化
Contents

Contents

  • 引言
  • 故乡税背景与挑战
  • AI
  • 与 Recursive
  • 多智能体架构实现个性化
  • 用户行为洞察与优化
  • 成果一览 Choice AI 解决了故乡税体验中的两个挑战:
  • 总结与展望
  • 相关阅读
  • 关于 Bingdada

引言

2026年1月27日,日本金融科技公司 TRUSTBANK 宣布与 Recursive 合作,基于 OpenAI 模型构建了名为“Choice AI”的智能体系统,旨在简化故乡税(Furusato Nozei)礼品推荐流程。这一创新不仅提升了用户体验,也为地方政府与捐赠者之间搭建了更高效的桥梁。

故乡税背景与挑战

日本的故乡税制度允许纳税人向自己关心的地区捐赠,以此支持当地发展。随着人口向东京等大城市集中,农村地区的税基逐渐萎缩。该制度通过税收抵免机制运作:捐赠者可在收入限额内将大部分捐赠金额从次年应缴的个人所得税和居民税中扣除。作为回报,地方政府会向捐赠者赠送感谢礼品,通常是当地特产。 然而,面对数量庞大的地方政府和成千上万种礼品,许多捐赠者感到困惑。为了简化流程并帮助用户按地区或主题比较选项,出现了专门的平台。TRUSTBANK 运营的 Furusato Choice 是日本最大的故乡税平台之一,拥有约76万种感谢礼品。其直观的界面帮助地方政府与捐赠者建立联系,尤其吸引了首次参与的用户。

AI

驱动的创新:Choice AI 为进一步改善体验,TRUSTBANK 将目光投向 AI,认识到其在帮助用户从海量选项中做出决策方面的潜力。通过使用 OpenAI API,该公司开发了 Choice AI 功能,帮助用户发现符合个人偏好的礼品。 “很多人觉得故乡税制度复杂或令人望而生畏。”Choice Business HQ 产品总经理 Yuki Tateyama 表示。为了解决这一问题,TRUSTBANK 首先在 Furusato Choice 应用中引入了 AI 驱动的搜索功能。 Tateyama 补充说:“在故乡税系统中,用户并非像在普通电商平台上那样购买急需的商品。相反,他们关注如何最好地利用捐赠限额。面对与大型在线市场相媲美的礼品目录,找到合适的选项一直是个挑战。”

与 Recursive

的合作 TRUSTBANK 内部缺乏专门从事 AI 开发的工程师,因此外部支持至关重要。为此,TRUSTBANK 与 Recursive(现为 OpenAI 官方服务合作伙伴)合作。 产品部门平台推广负责人 Issei Hirano 解释说:“我们选择 Recursive 作为合作伙伴,是因为他们在 AI 领域的先进专业知识和全球经验。”他描述了团队的合作方式:“Recursive 从规划阶段提供技术支持,设计并实现了对话式 AI 智能体,并构建了 RAG 系统。我们准备了礼品数据库,定义了功能需求,并将这些功能集成到应用中。这种协作使得 Choice AI 得以顺利构建和推出,用户可以通过 Furusato Choice 应用内的互动对话发现推荐礼品。”

多智能体架构实现个性化

Choice AI 的核心是其多智能体架构。路由模型分析用户输入以确定意图,并将任务分配给适当的智能体。在路由层之下,运行着搜索智能体、推荐智能体和问候智能体等专门智能体。每个智能体可以调用额外的子智能体和工具,实现流畅的编排和准确的、基于意图的结果。 个性化也内置在提示词中。Recursive 负责智能体开发的软件工程师 Matthew Whalley 解释说:“我们根据用户的具体信息动态组合智能体。例如,现有用户遵循一种交互路径,而首次用户则遵循另一种路径。我们动态生成提示词来管理这些交互路径。” Choice AI 目前运行在 GPT-4.1 系列上。Whalley 表示:“默认情况下,我们使用 GPT-4.1 mini,但我们正在尝试根据测试中的延迟和准确性,动态切换到 nano 版本或更大的模型。”

用户行为洞察与优化

Whalley 指出,分析真实用户行为带来了新的见解:“我们的分析显示,许多用户与应用的交互方式类似于使用搜索引擎。他们向大语言模型提供大量产品信息,并期望立即获得推荐。我们还发现,内置的简短对话启动提示词被频繁使用。”基于这些发现,团队对 Choice AI 进行了多项改进。例如,调整推荐流程以更早地显示建议,并扩大推荐产品的种类以增加曝光多样性。

成果一览 Choice AI 解决了故乡税体验中的两个挑战:

  • 通过互动对话提供个性化推荐,减少用户因礼品数量庞大而产生的困惑。
  • 帮助用户发现更广泛的地区和礼品,避免集中在少数地区或热门商品上。

总结与展望

TRUSTBANK 与 Recursive 的合作展示了 AI 在提升用户决策效率方面的巨大潜力。通过 OpenAI 模型和多智能体架构,Choice AI 不仅简化了故乡税流程,也为其他类似平台提供了可借鉴的范例。未来,随着 AI 技术的不断演进,个性化推荐将在更多领域发挥关键作用。


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#OpenAI News#AI 智能体#TRUSTBANK#故乡税#个性化推荐
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