bingdada本文介绍OpenAI在欧盟《人工智能法案》实施新阶段，如何强化安全、安保、透明度和来源标注，并分享其与欧盟框架对齐的实践，以及支持欧洲竞争力和繁荣的承诺。
2026年7月31日 | 全球事务 每天，数百万欧洲用户借助OpenAI的工具学习、创作、工作和管理日常事务。我们的工具也支持着该地区各类规模的企业和政府机构。我们坚信，负责任的AI能够助力提升欧洲的竞争力和繁荣。随着欧盟《人工智能法案》进入新阶段，我们在此分享如何依据欧盟框架强化安全、安保、透明度和来源标注方面的举措，以及随着AI技术发展，我们将如何持续演进相关实践。
我们的使命是确保人工通用智能惠及全人类。这一使命要求我们持续承担责任，最大化AI的益处，扩大其可及性，并有效管理风险。因此，多年来我们一直致力于制定治理方法，支持切实可行的规则，帮助人们安全地受益于AI，这一目标与欧盟《人工智能法案》的核心精神高度契合。此类规则必须务实、适度且基于风险，以在推进治理的同时支持创新。基于这些原则，我们参与制定并认可了两项实践准则：欧盟通用AI实践准则和AI生成内容透明度实践准则。这两项准则均通过广泛的多方利益相关者流程制定，并建立在我们在安全、安保、透明度、问责制和来源标注方面推进的工作基础之上。
通用AI实践准则为通用AI模型建立了透明度、安全和安保的共同框架。我们支持该框架的工作既依赖于内部治理，也依赖于与外部专家、政府和同行组织的合作。多年来，我们在发布模型前进行广泛测试，随主要版本发布系统卡片，通过红队网络引入外部专家参与模型测试，并维护公开的模型规范，以展示我们如何塑造模型行为。 我们还持续加强支撑这些工作的治理框架。我们的预备框架自2023年起实施，并于2025年更新，明确了我们如何识别、评估和管理高级AI系统的严重风险。前沿治理框架在此基础上，阐明了我们的安全和安保实践如何与新兴法律要求（包括欧盟AI法案的通用AI实践准则）保持一致。这些框架共同帮助我们将负责任的AI原则转化为关于风险评估、保障措施、模型报告、安全、事件响应、外部专家意见和持续更新的实际决策。 负责任的AI治理也需要超越单一公司的协作。通过前沿模型论坛、与美国CAISI和英国AISI的合作，以及在第三方评估实践上的努力，我们支持了共享安全研究、外部测试和整个生态系统中更清晰的评估标准。
我们对AI生成内容透明度实践准则的支持，建立在多年研究、产品开发和合作的基础上，旨在改进AI生成媒体的来源标注。人们应当获得关于所浏览内容的更多背景信息，包括内容是否由AI创建或编辑。OpenAI的来源标注方法依赖于两个相互加强的系统：内容凭证帮助内容携带详细背景信息；SynthID水印则在元数据丢失时保留信号。我们正在将该工作扩展到音频输出，而不仅限于图像。根据准则中的承诺，我们正努力将来源标注措施扩展到OpenAI系统的各个模态，包括文本，随着标准和工具的不断成熟。我们还致力于通过提供信号、工具和指导，支持使用我们模型构建应用的客户和开发者履行其自身的透明度义务。来源标注仍是一个不断发展的领域：元数据可能丢失，标签可能无法跨平台传播，没有单一信号是完美的。因此，我们支持分层方法，并支持整个生态系统中的持续合作。
网络安全是动态和务实治理尤为重要的领域。同样的能力既能帮助防御者识别和修复漏洞，也可能产生新的滥用风险。我们的方法是通过可信网络访问计划，减少滥用，同时帮助合法防御者使用AI，以增强集体韧性。 我们致力于部署这些先进能力并支持欧洲的防御者。自2026年5月初启动OpenAI欧盟网络行动计划以来，我们已与欧盟及国家网络机构、私营部门合作伙伴和关键基础设施运营商合作，为他们配备最先进的网络模型，最终增强整个欧洲大陆的网络韧性。这一方法与欧盟委员会关于网络安全和人工智能的行动计划相一致，该计划呼吁采取协调一致的方法，应对高级AI的风险，同时利用其潜力增强网络韧性，包括为网络安全目的安全访问高级AI系统。
随着欧盟《人工智能法案》的持续实施，我们将继续加强合规方法，并向监管机构和更广泛的生态系统学习。随着技术发展，规则必须保持足够的灵活性，以适应变化，使个人、企业和组织受益。如果欧洲要实现智能时代的利益，务实、适度且基于风险的方法至关重要。 为支持客户和开发者准备欧盟《人工智能法案》的实施，我们提供实用指导，帮助他们理解并满足新的合规要求。我们相信，通过持续的合作与创新，欧洲能够在AI领域引领全球，同时确保AI的发展符合人类的价值观和利益。 我们期待与欧洲的政策制定者、企业、学术界和公民社会继续对话，共同塑造一个安全、可信、繁荣的AI未来。
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