bingdada微软广告八月更新扩展了AI可见性报告（新增主题洞察）、Performance Max实验（提升和升级实验）以及Ad Preview Hub（支持PMax和Bing SERP预览），帮助广告主更好地衡量AI可见性、评估PMax效果并在启动前审查创意。
微软广告本周在LinkedIn上发布了首份月度产品通讯，整合了过去几个月宣布的多项功能，并引入了AI报告、Performance Max测试和创意审查方面的新能力。这次八月更新并非推出全新产品，而是扩展现有工具，增加报告、实验和工作流程方面的改进。这些更新共同描绘了微软期望广告主如何衡量AI可见性、评估Performance Max以及在广告活动启动前审查创意的清晰图景。
微软正在扩展Clarity中的AI可见性报告，新增主题洞察功能。新报告按主题分组AI引用，让广告主能够看到AI系统将哪些主题与品牌关联、这些主题出现的频率以及覆盖缺口在哪里。该功能建立在微软今年早些时候推出的AI可见性报告基础上，增加了另一层分析。广告主不再逐条查看引用，而是可以识别驱动这些引用的主题以及AI系统如何理解其内容。
通讯还定义了广告主将在新报告中看到的几个AI报告指标，包括：
微软还概述了广告主如何将这些洞察应用于付费搜索。他们建议将基础查询与现有搜索词进行比较，识别新关键词和否定关键词的机会，并根据竞争性AI引用数据调整落地页或广告创意。这些建议表明，微软认为AI可见性报告不仅对自然搜索有用，还鼓励广告主在优化付费活动时使用这些洞察。
Performance Max已成为微软主要的AI驱动广告类型之一，但衡量其增量影响仍是广告主面临的最大问题之一。八月通讯重点介绍了最近发布的两种实验类型，旨在帮助回答这个问题：
这两种实验类型为广告主提供了一种结构化方法，在做出更广泛的广告活动变更之前评估Performance Max是否改善结果。该方法也符合微软近期对其AI驱动产品中实验和测量的重视。微软继续引用Performance Max广告活动平均增加8%的增量转化。
微软的通讯还包含了设置这些测试的实用指南。对广告主的建议包括：在运行实验前，过去30天内至少要有30次转化；确保测试组和对照组之间的竞价目标、产品组和广告活动设置保持一致；根据转化量和转化延迟时间，允许4-12周后再评估结果。
Ad Preview Hub此前允许广告主在启动前预览Audience广告。八月更新将该功能扩展到Performance Max，同时增加了Bing搜索结果页面预览。这一扩展可能简化依赖创意、法律或品牌审查的代理机构和内部团队的广告审批流程。团队可以生成可共享的预览链接，展示广告在活动上线前的可能外观，而不是依赖广告投放后截取屏幕截图。Bing SERP预览的加入也让审查人员能够看到搜索位置以及Audience库存。
由于Performance Max会自动组装并在多个位置投放广告，在启动前预览创意可以帮助广告主在广告开始投放前识别格式问题、信息不一致或利益相关者的担忧。与主题洞察和新的Performance Max实验一起，Ad Preview Hub更新强化了微软近期对扩展支持AI驱动广告的工具的关注，而不仅仅是广告类型本身。
综合来看，这些更新指向了微软近期产品发布中一致的模式。微软没有推出全新的广告类型，而是继续在广告主已经在使用的产品周围增加报告、实验和审查能力。在八月更新中，微软专注于帮助广告主回答三个必要问题：
每次更新都将AI驱动的自动化与额外的报告、测试或审查能力配对。这给了广告主在做出广告活动变更前更多信息，而不是仅仅依赖自动建议。在今年的Microsoft Advertising Activate活动上，广告联络人Navah Hopkins将公司的方法描述为“与您共建，而不仅仅是为您而建”。
这些更新表明，微软正致力于在AI时代为广告主提供更全面的工具，帮助他们更好地理解AI生态中的品牌表现，优化广告效果，并确保创意质量。对于使用微软广告的营销人员来说，这些新功能提供了更精细的洞察和更顺畅的流程，有助于在竞争激烈的数字广告环境中取得优势。
AI可见性报告是微软提供的一项功能，通过Clarity工具展示品牌在AI生成答案中的引用情况，包括主题洞察、引用份额和权威份额等指标，帮助广告主了解其内容在AI体验中的可见度。
Performance Max实验包括提升实验和升级实验，分别衡量在现有活动旁添加Performance Max的影响以及迁移后的效果对比，帮助广告主在全面变更前评估其增量价值。
Ad Preview Hub最初支持Audience广告预览，现在扩展至Performance Max，并增加了Bing搜索结果页面预览，使广告主能在启动前查看广告展示效果。
建议在实验前30天内至少积累30次转化，保持测试组与对照组的竞价目标、产品组和设置一致，并允许4-12周的评估周期，具体取决于转化量和延迟时间。
八月更新扩展了现有工具，提供更深入的AI可见性洞察、结构化的实验方法和创意预览功能，帮助广告主在AI驱动的广告环境中做出更明智的决策。
Put your brand in the reader feed
In-article ad slots: high-attention moments perfect for product launches and event recruitment.
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
本文深入解析品牌追踪工具与品牌监测的区别，介绍核心指标、AI品牌追踪的重要性，并提供选择工具和开展调查的实用指南，帮助成长型企业提升品牌健康与AI可见度。
在AI时代，传统SEO指标失效。本文指导营销人员聚焦提示词、跨模型可见性和自我报告归因，同时监控引用和情感，以将AI可见性努力直接关联到业务成果。
本文深入探讨了AEO（答案引擎优化）中引用的重要性，对比了引用与外链的区别，分析了AI引擎如何选择引用来源，并提供了优化内容以获取更多AI引用的实用策略，帮助营销人员在AI搜索时代保持竞争力。
Get the latest SEO & GEO insights.
We respect your privacy. You can unsubscribe at any time.
