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思科与OpenAI联手Codex,重新定义企业级工程开发
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思科与OpenAI联手Codex,重新定义企业级工程开发

bingdadabingdada
August 2, 2026131 reads6 min read
Quick Answer

思科与OpenAI通过大规模部署Codex,将AI原生开发融入企业软件构建核心。在AI Defense项目中,关键工程周期从季度缩短至周级,缺陷修复吞吐量提升10-15倍,每月节省超1500工程工时,展示了AI在企业级复杂环境中的变革力量。

Key Takeaways
  • 思科与OpenAI联手Codex,重新定义企业级工程开发
Contents

Contents

  • 思科与OpenAI联手Codex,重新定义企业级工程开发
  • 从实验到运营:思科的AI转型之路
  • 用Codex构建AI
  • 在复杂代码库中评估代理型AI
  • 将Codex应用于关键工程工作流
  • 塑造Codex的企业级发展路线图
  • 开启AI工程新时代
  • 相关阅读
  • 关于 Bingdada

思科与OpenAI联手Codex,重新定义企业级工程开发

2026年5月27日——思科(Cisco)与OpenAI宣布,通过大规模部署Codex,将AI原生开发确立为企业软件构建的核心方式。这一合作不仅重塑了思科的工程流程,更展示了AI在企业级复杂环境中的巨大潜力。

从实验到运营:思科的AI转型之路

数十年来,思科一直构建并运营着全球最复杂、最关键的一些软件系统。随着生成式AI从实验阶段走向实际运营能力,思科充分发挥其专长:在严苛的真实环境中规模化应用先进技术。 这一策略已深刻影响思科的新产品开发,例如AI Defense。在该项目中,Codex帮助将原本需要几个季度的关键工程工作压缩到数周内完成。 思科并未将Codex视为独立的开发者工具,而是直接将其集成到生产工程工作流中,使其能够处理庞大的多仓库系统、以C/C++为主的代码库,以及全球企业所需的安全、合规和治理要求。 在此过程中,思科帮助Codex演变为一种根本不同的存在:一个能够在企业级规模下运作的AI工程队友。 > “我非常喜欢发现将Codex整合到思科企业软件生命周期工作流中的新机会。与OpenAI团队合作,让Codex达到企业生产就绪状态,也让我受益匪浅。”

——Ching Ho,思科工程领导团队成员

用Codex构建AI

Defense 思科的AI Defense项目展示了这种模型的实际应用。AI Defense是思科端到端的AI安全解决方案,旨在防范AI带来的安全风险。 思科团队使用Codex编写了AI Defense的大部分代码,以及思科正在构建的几乎所有新功能。 > “原本需要几个季度才能交付给客户的功能,现在缩短到了几周。”

——DJ Sampath,思科AI软件与平台高级副总裁/总经理 这项工作也反映了思科在推进AI安全方面的更广泛角色。思科是与OpenAI的Daybreak计划合作的主要安全组织之一,该计划整合OpenAI模型、Codex和安全合作伙伴,以加速网络防御并确保持续的软件安全。作为该计划的一部分,思科管理了对GPT-5.5-Cyber(面向网络防御者的模型)的访问权限。 思科还利用Codex帮助构建了Defense Squad,这是一个开源工具,从构思到进入开发者社区仅用了不到一周时间。

在复杂代码库中评估代理型AI

思科已经拥有一个成熟的工程组织,并同时推进多项AI计划。Codex之所以引人注目,并非因为代码补全或表面级的自动化,而是其代理能力。Codex展示了以下能力: - 理解并推理大型互联仓库

  • 在复杂语言中流畅工作
  • 通过基于CLI的自主编译-测试-修复循环执行真实工作流
  • 在现有的审查、安全和治理框架内运行 通过与OpenAI直接合作,思科工程师能够就这些能力在真实环境中的表现提供反馈,从而塑造工作流编排、安全控制以及对长时间运行工程任务的支持等关键领域——所有这些对企业级使用都至关重要。

将Codex应用于关键工程工作流

一旦Codex嵌入日常工程工作,团队便开始将其应用于一些最具挑战性和耗时的任务:

  • 跨仓库构建优化:Codex分析了超过15个互联仓库的构建日志和依赖关系图,识别出低效环节。结果:构建时间减少约20%,全球环境每月节省超过1500个工程工时。

  • 大规模缺陷修复(CodeWatch):使用Codex-CLI,思科在大规模C/C++代码库上通过迭代的代理执行自动修复缺陷。原本需要数周的人工工作现在数小时即可完成,缺陷修复吞吐量提升10-15倍,使工程师能够专注于设计和验证。

  • 框架迁移从数周缩短至数天:当Splunk团队需要将多个UI从React 18迁移到19时,Codex自主处理了大量重复性更改,将数周的工作压缩到数天,让工程师专注于需要判断力的决策。 > “最大的收益来自于我们不再将Codex视为工具,而是将其视为团队的一部分。我们使用Codex生成并遵循计划文档,使审查团队能更轻松地理解流程和生成的代码。”

——Ryan Brady,思科Splunk部门首席工程师

塑造Codex的企业级发展路线图

思科从实际生产使用中提供了持续反馈,帮助OpenAI加速了Codex对大型企业的就绪度——特别是在合规性、长时间运行任务管理以及与现有开发管道集成等领域。 对思科而言,这次合作建立了一个可复制的下一代AI采用模式:深度的技术合作、真实的工作负载,以及从第一天起就保持的领导层对齐。 如今,Codex已在思科多个业务部门使用,提高了生产力、代码质量和问题解决速度。团队不再仅按传统的工作量衡量任务规模,而是越来越多地问:“那个Codex运行需要多长时间?” > “Codex已成为我们思考未来AI辅助开发和运营的重要组成部分。”

——Brad Murphy,思科Splunk工程团队副总裁

开启AI工程新时代

全球超过100万家企业正在通过OpenAI实现显著成果。思科与OpenAI的合作证明,当AI深度融入企业工程核心时,不仅能提升效率,更能重新定义可能性的边界。


相关阅读

  • AI代理如何重塑工作方式:OpenAI Codex经济潜力深度分析

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#OpenAI News#思科 OpenAI 合作#Codex 企业级应用#AI 原生开发#企业级 AI 工程
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