bingdadaOpenAI 发布 GPT-Rosalind，一款专为生命科学研究的推理模型，旨在加速药物发现与科学研究。该模型优化了化学、蛋白质工程和基因组学工作流，已与安进、莫德纳等合作。
2026年4月16日，OpenAI 正式发布 GPT-Rosalind，这是一款前沿推理模型，专为支持生物学、药物发现和转化医学领域的研究而设计。该生命科学模型系列针对科学工作流进行了优化，结合了改进的工具使用能力，以及对化学、蛋白质工程和基因组学的更深入理解。
在美国，从靶点发现到新药获得监管批准，平均需要10到15年时间。在发现的最早期阶段取得的进展，会在后续环节中产生累积效应，带来更好的靶点选择、更强的生物学假设和更高质量的实验。生命科学的进步不仅受限于基础科学的难度，也受限于研究工作流本身的复杂性。科学家们必须处理海量的文献、专业数据库、实验数据和不断演变的假设，才能生成并评估新想法。这些工作流往往耗时、碎片化且难以规模化。 OpenAI 认为，先进的 AI 系统可以帮助研究人员更快地完成这些工作流——不仅是通过提高现有工作的效率，更是通过帮助科学家探索更多可能性，发现可能被忽略的联系，并更快地得出更好的假设。通过支持证据综合、假设生成、实验规划等多步骤研究任务，该模型旨在帮助研究人员加速早期发现阶段。随着时间的推移，这些系统可以帮助生命科学组织以更高的成功率发现原本不可能实现的突破。 GPT-Rosalind 现已作为研究预览版，通过 OpenAI 的信任访问计划，在 ChatGPT、Codex 和 API 中向符合条件的客户开放。同时，OpenAI 还推出了一个免费可用的 Codex 生命科学研究插件，帮助科学家将模型连接到超过50个科学工具和数据源。OpenAI 正在与安进（Amgen）、莫德纳（Moderna）、艾伦研究所（Allen Institute）、赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）等客户合作，将 GPT-Rosalind 应用于加速研究和发现的工作流中。 该模型以罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）命名，她严谨的研究帮助揭示了 DNA 的结构，为现代分子生物学奠定了基础。从原始数据到基于发现的决策，GPT-Rosalind 专为加速研究工作流而构建。
GPT-Rosalind 生命科学模型系列专为现代科学工作而构建，涵盖已发表的证据、数据、工具和实验。在评估中，它在需要对分子、蛋白质、基因、通路和疾病相关生物学进行推理的任务上表现出最佳性能，并且在多步骤工作流（如文献综述、序列到功能解释、实验规划和数据分析）中使用科学工具和数据库方面更为高效。 这是 GPT-Rosalind 生命科学模型系列的首次发布，OpenAI 将继续扩展该模型在长周期、工具密集型科学工作流中的生化推理能力。OpenAI 的计算基础设施使其能够针对真实的科学任务，持续训练、评估和改进日益强大的领域模型，帮助这些系统随着工作流本身变得复杂而更加有用。 从基于证据的发现见解到高影响力的实验，GPT-Rosalind 解决方案套件能够将研究工作流转化为可衡量的改进。
OpenAI 正在与领先的制药、生物技术和研究客户，以及生命科学技术组织合作，将 GPT-Rosalind 应用于推动发现的工作流中。 “生命科学领域要求每一步都精确无误。问题高度复杂，数据高度独特，风险极高。我们与 OpenAI 的独特合作使我们能够以创新方式应用其最先进的能力和工具，从而加速我们为患者提供药物的进程。”——安进（Amgen）人工智能与数据高级副总裁 Sean Bruich
OpenAI 对 GPT-Rosalind 在一系列对科学发现和行业研究至关重要的能力上进行了评估。这些评估衡量了科学子领域的核心推理能力，包括化学反应机制；蛋白质结构、突变效应和相互作用；以及 DNA 序列的系统发育解释。评估还测试模型是否能够通过解释实验输出、识别专家相关模式、综合外部信息来设计后续实验，从而支持真实的研究工作流。最后，评估测试模型是否能够选择并使用正确的计算工具、数据库和领域特定能力来增强其推理。综合来看，这些评估显示了在科学研究的端到端过程中取得的进展，并表明模型有更强能力帮助研究人员完成具有挑战性的发现任务。 示例提示： > 我正在计划一个碱促进的 SNAr 偶联反应，将 1-(吡啶-3-基)乙醇与 1-氟-2-硝基苯反应，目标是合成 1-(吡啶-3-基)乙基 2-硝基苯基醚。我发现了一些专利描述了在 DMF/Cs2CO3 中室温下醇的 O-芳基化反应，但反应时间比我预期的要长。我该如何改进这个反应？请帮我查找相关的文献或专利。
OpenAI 在多个公开基准上对 GPT-Rosalind 进行了评估。在围绕真实世界生物信息学和数据分析设计的基准 BixBench 上，GPT-Rosalind 在已发布结果的模型中取得了领先性能。
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