
Google 正在移除搜索广告和 PMax 搜索库存中的广告系列级语言定向设置,转而完全依赖 AI 对用户语言的理解和广告素材语言进行匹配。这一变化旨在减少因手动设置导致的流量限制,但广告主将失去对语言展示的精细控制,并面临合规报告缺失的挑战。
在数字广告领域,语言定向一直是精准触达目标受众的核心工具之一。然而,Google 近期宣布的一项重大调整,正在悄然改变这一格局。自 2024 年 9 月下旬起,Google 将逐步移除搜索广告系列和效果最大化广告系列(Performance Max,简称 PMax)中搜索渠道的广告系列级语言定向设置。这一变动并非简单的界面调整,而是标志着 Google 广告系统在语言匹配机制上的一次深刻转型——从依赖广告主手动配置,转向全面信任其 AI 算法的自动信号判断。
对于长期依赖语言设置来管理多语言账户、或是在受监管行业中需要遵循特定投放规则的广告主而言,这无疑是一个需要深入解读的信号。本文将从 Search Engine Journal 的报道出发,结合行业背景,剖析这一政策变化的核心逻辑、潜在影响,并为广告主提供切实的应对思路。
过去,Google 判定一条搜索广告是否有资格展示,依赖两个并行系统:一是广告主在广告系列层面主动选择的语言设置;二是 Google 基于用户查询语言、浏览器设置、历史行为等信号,通过 AI 推断出的用户语言偏好。只有当这两个系统都认为匹配时,广告才有机会展示。
新政策实施后,广告系列层面的语言设置将不再作为搜索流量的定向依据。Google 将完全依赖另外两个信号:广告素材(创意文案)和落地页的实际语言,以及其对用户语言能力的 AI 推断。这意味着,广告主在搭建账户时选择的语言字段,将仅对展示网络等非搜索渠道继续生效,而在搜索和 PMax 的搜索库存中,它将变成一个“空壳”设置。
这一转变的本质,是将语言匹配的责任从广告主手中,完全移交给了 Google 的机器学习系统。Google 官方表示,这一调整有助于减少因广告主设置不当而意外限制相关流量的问题。例如,一个广告系列虽然只定向了英语,但其广告文案和落地页可能包含西班牙语版本,旧系统下,即便 Google 判断用户懂西班牙语,也可能因为广告系列设置而错失展示机会。新系统则能更灵活地根据“创意语言”而非“设置语言”来匹配用户。
对于管理多语言账户的广告主来说,最关心的问题莫过于:当用户可能同时掌握多种语言时,Google 将如何抉择?
Google 给出的答案是:当查询本身带有明显的语言特征时,系统会优先匹配与该查询语言一致的广告和落地页。例如,如果用户用西班牙语输入“seguro de coche”(汽车保险),系统会优先展示西班牙语的广告。
然而,挑战在于品牌词搜索。品牌名称在不同语言中往往拼写相同,例如“Nike”或“Samsung”。在这种情况下,查询本身无法提供语言线索,Google 将转而依赖其 AI 对用户偏好的判断。如果一个用户经常在英语和西班牙语之间切换搜索,那么现在英语和西班牙语的广告对他来说都可能具备展示资格,系统会根据更宏观的“广告组优先级”信号来决定最终展示哪个版本。
这种“模糊地带”的处理方式,虽然提升了广告的覆盖面,但也意味着广告主对“哪个语言版本在哪个关键词下展示了”的控制力进一步减弱。
在 Search Engine Journal 组织的一场线上圆桌会议中,来自保险等受监管行业的广告主提出了一个尖锐的问题:如何证明广告投放的公平性?
在美国,保险广告需要确保不同族裔和语言背景的受众都能平等地获取信息。过去,广告主可以通过在广告系列中明确设置英语和西班牙语定向,来向监管机构证明其投放意图。但在新系统下,语言定向由 Google 的 AI 动态决定,广告主虽然通过提供双语素材来表明意图,却无法提供具体的投放报告来证明每个用户实际看到了哪种语言的广告。
Google 在圆桌会议上并未承诺新增语言维度的投放报告。这意味着,对于需要满足严格合规审计的广告主而言,他们失去了一个重要的“证据链”。在缺乏数据支持的情况下,如何向监管机构解释“系统自动匹配”的投放结果,将成为一个亟待解决的现实难题。
另一个引发讨论的场景与 AI Max(现已并入 PMax)有关。假设一个广告主在魁北克省投放 AI Max 广告系列,系统根据广告主的输入信号自动生成了法语创意。如果此时一个用户用英语搜索,但 Google 判断该用户也懂法语,那么系统有可能展示这条法语广告。
Google 确认了这一可能性。其逻辑是:创意生成先于语言匹配。系统首先基于广告主的目标和输入生成创意,然后再通过语言理解检查,判断用户是否理解广告和落地页的语言。查询语言与广告语言不一致,将不再是展示的硬性门槛。
这虽然有助于最大化利用已生成的创意资产,但也带来了品牌体验上的风险。如果用户明确用英语搜索,却看到法语广告,可能会感到困惑甚至反感。广告主需要评估这种“语言错配”对品牌形象的潜在负面影响。
面对这一变化,Google 明确表示广告主无需重构现有的广告系列结构。那些将英语、西班牙语等语言分开搭建独立广告系列的账户,可以继续沿用原有结构。Google 将利用这些系列中广告文案和落地页的语言作为匹配信号。
这意味着,广告主的首要任务不再是调整账户结构,而是确保广告素材和落地页的语言版本与目标受众精准对应。如果广告系列中包含多种语言的创意,建议进行清晰的素材分组,以便 Google 的 AI 更准确地识别和匹配。
此外,使用 Google Ads API 的开发者需要注意,Google 建议在创建或更新搜索广告系列时,停止发送语言条件参数。虽然现有的语言设置不会被强制删除,但它们将不再对搜索定向产生任何影响。
Google 的这一调整,实际上反映了全球数字广告平台在 AI 时代的一个共同趋势:用机器学习替代人工规则,实现更智能的流量匹配。
在国内市场,字节跳动巨量引擎和腾讯广告等平台也在积极探索类似的 AI 定向能力。例如,巨量引擎的“全域智能投放”模式,同样强调系统基于素材理解和用户画像进行自动匹配,而非完全依赖广告主手动设置的人群或语言标签。百度营销的“轻舸”平台也在尝试通过 AI 对话式投放,降低广告主的操作门槛,让系统自动完成更多优化决策。
与 Google 相比,国内平台在语言定向的“移除”上动作相对保守,这主要是因为国内广告市场以中文为主,多语言场景主要集中在跨境电商出海业务中。对于出海广告主而言,Google 的这一变化提醒他们,在投放海外市场时,需要更加注重本地化素材的质量和多样性,而非仅仅依赖账户设置层面的“语言开关”。
归根结底,Google 此次调整的核心驱动力是简化操作和提升 AI 效率。对于大多数广告主而言,这或许能带来更广阔的流量覆盖。但对于那些需要精细化控制投放语言、或是需要向监管方证明投放合规性的广告主来说,数据透明度的缺失是最大的不确定性。
在 Google 尚未推出更细粒度的语言投放报告之前,建议广告主在内部自行记录素材版本与投放周期的对应关系,并密切关注 Google Ads 官方博客及 Google Ads 帮助中心 的后续更新。同时,参考 Search Engine Journal 的原文报道,可以更好地理解政策细节。对于广告效果的衡量,建议结合 Google 官方关于效果衡量最佳实践的文档 进行调整。
在 AI 主导的广告时代,广告主需要学会与“黑盒”共舞——将更多精力投入到创意和落地页的本地化深度上,而非纠结于那些正在消失的、基于规则的设置项。
会。Google 将利用广告文案、落地页语言以及 AI 对用户语言能力的推断来进行匹配。只要你的素材语言明确,系统会自动寻找可能理解该语言的用户。
不需要。你可以继续使用现有的分语言广告系列结构,Google 会利用这些系列中的素材语言作为匹配信号。但你需要确保素材与落地页的语言版本是清晰且对应的。
目前 Google 尚未提供语言维度的投放报告。建议广告主保留所有素材版本和投放周期的内部记录,并关注 Google 后续是否推出更详细的报告功能。
Google 建议开发者在创建或更新搜索广告系列时,停止发送语言条件参数。现有的语言设置可以保留,但将不再影响搜索定向。
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