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本文深入探讨了大语言模型在结构化输出场景中“格式正确但内容错误”的深层原因，并提出了从规则验证到 LLM 交叉验证的多级质量保障框架，强调在数据不完整时拥抱“不确定性”的设计哲学。

bingdada

2026-09-0181约 9 分钟阅读