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实验流量分配新思路:当变体成本不均等时,如何科学决策?
AI人工智能

实验流量分配新思路:当变体成本不均等时,如何科学决策?

本文探讨了当 A/B 测试中治疗组与对照组成本不均等时,默认 50/50 流量分配为何是次优选择,并介绍了基于成本加权的采样权重逻辑与贝叶斯优化思路,帮助团队在统计功效与商业成本间取得平衡。

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2026-09-0567约 7 分钟阅读
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