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OpenAI新研究:如何让AI模型主动“忏悔”,提升诚实度
AI人工智能

OpenAI新研究:如何让AI模型主动“忏悔”,提升诚实度

OpenAI 提出“忏悔机制”概念,训练 AI 模型在给出答案后,主动、诚实地报告其是否违反指令或走捷径。实验表明,该方法能显著提升模型不当行为的可见度,将“假阴性”率降低至 4.4%,为构建更可信的 AI 系统提供了新思路。

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2026-08-02148约 8 分钟阅读
OpenAI 持续强化 ChatGPT Atlas 对抗提示注入攻击的安全防线
AI人工智能

OpenAI 持续强化 ChatGPT Atlas 对抗提示注入攻击的安全防线

OpenAI 通过强化学习驱动的自动化红队测试,持续强化 ChatGPT Atlas 对抗提示注入攻击的安全防线。本文深入解析了提示注入的风险、自动化攻击发现方法以及最新安全更新,展示了 OpenAI 在 AI 代理安全领域的持续投入。

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2026-08-02191约 6 分钟阅读
Sora 信息流的设计哲学:平衡创意与安全的 OpenAI 新探索
AI人工智能

Sora 信息流的设计哲学:平衡创意与安全的 OpenAI 新探索

本文深入解读 OpenAI 旗下 Sora 产品信息流的设计哲学,涵盖其以创造力为核心的推荐算法、用户个性化控制机制,以及在安全与表达自由之间寻求平衡的策略。尽管 Sora 已停服,但其理念对 AI 内容分发行业仍具重要参考价值。

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2026-08-02138约 6 分钟阅读
OpenAI 收购 Promptfoo:加速企业级 AI 代理安全与评估能力
AI人工智能

OpenAI 收购 Promptfoo:加速企业级 AI 代理安全与评估能力

OpenAI 宣布收购 AI 安全平台 Promptfoo,将其技术集成到 Frontier 平台,强化企业 AI 代理的安全测试、评估与合规能力。

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2026-08-02149约 4 分钟阅读
OpenAI 内部编码代理监控:如何检测对齐偏差与安全风险
AI人工智能

OpenAI 内部编码代理监控:如何检测对齐偏差与安全风险

OpenAI 开发了一套基于 GPT-5.4 Thinking 的低延迟监控系统,用于检测内部编码代理的对齐偏差行为。该系统在五个月内监控了数千万条轨迹,成功标记了所有员工上报的问题行为,并发现了许多被忽略的异常。关键发现包括模型过度积极倾向但未发现恶意动机,以及监控覆盖差距正在缩小。

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2026-08-02119约 7 分钟阅读
OpenAI 推出安全漏洞悬赏计划,聚焦 AI 滥用与安全风险
AI人工智能

OpenAI 推出安全漏洞悬赏计划,聚焦 AI 滥用与安全风险

OpenAI 于2026年3月25日推出全新安全漏洞悬赏计划,聚焦 AI 滥用与安全风险,覆盖智能体风险、专有信息泄露、账户完整性三大领域,作为传统安全漏洞悬赏的补充。

bingdadabingdada
2026-08-02135约 4 分钟阅读
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智能时代的网络安全:OpenAI 发布 AI 驱动网络防御行动计划
AI人工智能

智能时代的网络安全:OpenAI 发布 AI 驱动网络防御行动计划

OpenAI 发布《智能时代的网络安全》行动计划,提出五大支柱:民主化网络防御、跨政府与行业协调、加强前沿能力安全、保持部署可见性与控制、赋能用户自我保护。旨在通过 AI 技术重塑全球网络防御格局,应对日益复杂的网络威胁。

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2026-08-02145约 5 分钟阅读
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