
OpenAI 推出 ChatGPT 年龄预测功能,强化青少年安全保护
OpenAI于2026年1月20日宣布在ChatGPT消费者计划中逐步推出年龄预测功能,通过分析账户存在时长、活跃时段、使用模式及用户声明年龄等信号,判断账户是否属于18岁以下用户。一旦判定为未成年人,ChatGPT将自动屏蔽暴力血腥、危险挑战、性/浪漫角色扮演、自残描述及宣扬极端审美等内容,并提供Persona自拍照验证以纠正误判。欧盟将在未来几周内跟进推出。
- OpenAI 推出 ChatGPT 年龄预测功能,强化青少年安全保护
目录
OpenAI 推出 ChatGPT 年龄预测功能,强化青少年安全保护
概述
2026年1月20日,OpenAI 宣布在 ChatGPT 消费者计划中逐步推出年龄预测功能,旨在更准确地判断账户是否属于18岁以下的用户,从而为青少年提供更合适的使用体验和安全保障。这一举措是 OpenAI 在青少年安全领域持续努力的一部分,此前已发布《青少年安全蓝图》和《18岁以下模型行为准则》,强调为年轻人提供既拓展机会又保护福祉的技术。
年龄预测的工作原理
ChatGPT 的年龄预测模型通过分析行为和账户层面的信号来估算账户是否可能属于18岁以下的用户。这些信号包括:
- 账户存在时长
- 用户活跃的典型时间段
- 随时间变化的使用模式
- 用户声明的年龄 通过部署年龄预测,OpenAI 能够学习哪些信号能提高准确性,并不断优化模型。
错误分类的补救措施
对于被错误归类为18岁以下用户的账户,OpenAI 提供了快速、简单的验证方式:用户可以通过安全的身份验证服务 Persona 上传自拍照来确认年龄,并恢复完整访问权限。用户可随时通过“设置 > 账户”检查是否已添加保护措施,并启动验证流程。
应用的保护措施
当年龄预测模型估计账户可能属于18岁以下用户时,ChatGPT 会自动应用额外的保护措施,以减少接触敏感内容的风险,包括:
- 暴力或血腥内容
- 可能鼓励未成年人危险行为的病毒式挑战
- 性、浪漫或暴力角色扮演
- 自残描述
- 宣扬极端审美标准、不健康节食或身材羞辱的内容 这些措施基于专家意见和关于儿童发展的学术文献,承认青少年在风险感知、冲动控制、同伴影响和情绪调节方面的差异。OpenAI 强调,当对用户年龄不确定或信息不完整时,默认提供更安全的体验。
家长控制功能
除了自动保护措施,家长还可以通过家长控制功能进一步定制青少年的使用体验,包括:
- 设置 ChatGPT 无法使用的静音时段
- 控制记忆或模型训练等功能
- 在检测到急性困扰迹象时接收通知
未来计划
OpenAI 正在从初步部署中学习,并持续提高年龄预测的准确性。在欧盟,年龄预测将在未来几周内推出,以符合区域要求。OpenAI 表示,将继续与专家合作,包括美国心理学会、ConnectSafely 和全球医生网络,分享进展和所学经验。
相关阅读
-
AI literacy resources for teens and parents (Safety, Dec 18, 2025)
-
Introducing the Teen Safety Blueprint (Company, Nov 6, 2025)
-
Teen safety, freedom, and privacy (Safety, Sep 16, 2025) --- 本文基于 OpenAI 官方博客内容编译改写,旨在提供关于 ChatGPT 年龄预测功能的最新信息。
关于 Bingdada
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO(生成式引擎优化)与 AEO(答案引擎优化)的内容平台,由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态,为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队:内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站:bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。
bingdada
SEO & GEO 技术探索者,专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
相关文章

OpenAI推出社区安全报告:青少年保护与AI安全治理新阶段
OpenAI发布社区安全报告计划并收紧青少年保护政策,涵盖执法转介、跨对话预警识别与武器信息限制,本文解析其治理逻辑及国内平台对照。

OpenAI 支持 robots.txt 统一 AI 训练偏好信号:网站内容控制权的新博弈
OpenAI 宣布支持 robots.txt 中的跨提供商 AI 训练偏好信号,网站只需声明一次即可向多家 AI 公司传达内容使用意愿。本文解析该机制的运作逻辑、对内容行业的影响,以及国内厂商的同类探索。

从指令执行到价值对齐:OpenAI 模型规范更新背后的 AI 行为逻辑重构
OpenAI 更新模型规范,用五大价值重组行为准则,从字面执行转向意图理解。本文解析其结构变化、训练路径与对开发者的实际影响,并对比国内大模型的对齐实践。
订阅我们的 Newsletter
获取最新的 SEO 与 GEO 技术资讯。
我们尊重您的隐私,随时可以取消订阅。
