
在AI时代保持领先:OpenAI领导力指南
OpenAI基于与雅诗兰黛、Notion等企业的合作经验,提出对齐、激活、放大、加速、治理五步指南,帮助组织在AI时代保持领先。数据显示,前沿AI模型发布量自2022年增长5.6倍,GPT-3.5级别模型运行成本18个月下降280倍,AI采用速度是桌面互联网的4倍,早期采用者收入增长比同行快1.5倍。
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在AI时代保持领先:OpenAI领导力指南
前言:AI加速发展,企业如何应对?
人工智能正以前所未有的速度在各个领域推进。早期采用者已经实现收入增长比同行快1.5倍,但许多企业仍感觉AI发展太快,难以有效规划。我们最常听到的问题之一是:如何跟上步伐、让员工采用AI、并构建一个AI优先的组织? 基于OpenAI与雅诗兰黛、Notion、圣安东尼奥马刺队和BBVA等公司领导者的合作经验,本指南分享了五个实用步骤——对齐、激活、放大、加速和治理——帮助您的组织在AI持续进步时快速而自信地行动。
AI进展的关键数据
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智能:前沿AI模型发布量自2022年以来增长5.6倍
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成本:运行GPT 3.5级别模型的成本在18个月内下降了280倍
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采用率:AI采用速度是桌面互联网的4倍
本指南涵盖的内容
我们从客户对话中提炼出以下5条原则,并将分享指导、实用技巧和客户故事。 1. 对齐:如何让公司、员工和领导层在AI战略上保持一致
- 激活:如何激励团队使用AI
- 放大:如何跨团队放大成功案例和用例
- 加速:如何加快决策以跟上AI发展
- 治理:如何加快决策以跟上AI发展 读完本指南后,您应该清楚下一步如何保持领先。
原则01:对齐
当员工清楚看到AI新举措如何提升他们的技能、实现更有意义的工作并为公司竞争优势做出贡献时,他们会更快地接受变革。领导者通过明确传达AI举措背后的目的、展示承诺并积极支持员工过渡,在推动这种对齐中发挥关键作用。
我们看到的有效对齐实践 高管讲故事设定愿景
具体说明为什么AI采用对公司未来至关重要——无论是为了跟上竞争对手、响应不断变化的客户期望,还是维持增长。当员工听到深思熟虑的“为什么”时,会建立信任和清晰度,帮助他们看到这些变化如何与自己的工作和目标一致。 设定全公司AI采用目标 定义一个可衡量的目标,将AI采用与日常工作联系起来。这可以是新用例、AI工具使用频率,或团队实验的基准,并将这些目标纳入公司规划和KPI。通过全员大会或公司更新传达这一目标,以建立势头并表明AI是工作完成方式的一部分。 示例:Moderna的CEO明确要求员工每天使用ChatGPT 20次,将AI采用强化为公司工作完成的核心部分。 领导者以身作则使用AI 要求高级管理人员定期分享他们如何在工作中使用AI。直接听到领导层如何利用AI保持市场趋势领先或快速分析客户洞察,可以正常化并鼓励AI使用和实验。 示例:OpenAI的CFO Sarah Friar定期分享她如何使用ChatGPT,并积极鼓励她的团队进行实验,使他们成为OpenAI最先进的AI采用者之一。 职能部门负责人会议 业务线负责人最适合将AI举措与每个团队工作的实际情况联系起来。鼓励他们举办会议,突出相关用例,邀请反馈并回答问题。这有助于员工将AI与日常工作联系起来并理解其价值。 提示:尝试使用“ChatGPT工作用例”GPT来识别不同团队如何在工作中使用生成式AI。
反思问题和如何开始
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员工是否理解为什么AI对我们的战略至关重要?进行定期脉冲调查以评估员工对AI战略的清晰度。
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我们是否透明地沟通进展?维护并公开审查一个仪表板,清晰跟踪全公司AI采用目标的进展。
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职能部门负责人是否积极帮助员工理解AI如何支持他们部门的目标?审查职能部门负责人举办AI重点团队会议的频率以及出现的反馈或问题。
原则02:激活
近一半员工表示缺乏自信采用生成式AI所需的培训和支持。然而,他们将培训列为成功采用的最重要因素。快速行动的公司投资于支持员工学习。这意味着为实验创造空间,为团队提供部门特定培训,并正常化学习的需要。
如何在组织内激活AI使用 启动结构化AI技能计划
要求学习与发展团队创建清晰、角色特定的培训,将员工从基本的AI意识提升到动手使用,优先考虑直接支持实际工作流程的技能而非抽象概念。例如,圣安东尼奥马刺队通过将培训嵌入日常工作中而非作为单独计划,将AI流畅度从14%提升到85%。 提示:加入OpenAI Academy以获取培训内容和社区论坛。 建立AI冠军网络 识别并培训热情的员工作为内部AI导师。这些冠军通过工作坊、非正式辅导和传播热情帮助同事成为自信的AI用户。 提示:指派一位负责人加入OpenAI的冠军网络(适用于API和ChatGPT Enterprise客户),以获取资源并启动和激活您的内部网络。 使实验成为常规 给员工定期时间探索AI工具。尝试将每月第一个星期五设为团队工作坊,探讨AI如何改进他们的工作。配合无代码黑客马拉松,让跨职能团队协作解决实际问题。
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