Endava如何围绕AI智能体重构软件交付流程
bingdadaEndava通过将OpenAI技术深度嵌入其AI原生交付方法论DavaFlow，围绕AI智能体重构软件交付全流程。自2026年起，该公司不仅让开发团队使用ChatGPT Enterprise和Codex加速编码，还将AI采用扩展至法律、财务和运营部门，用智能体自动化报告、沟通和协调工作。其核心判断是：成为AI原生意味着首先思考如何用AI解决问题，而非最后才考虑。
- AI对Endava的深远影响
- DavaFlow：AI原生的交付方法论
- 成果一览
- 经验教训
- 未来展望
目录
引言
2026年6月4日，全球技术服务公司Endava正通过将AI深度融入日常工作中，加速软件交付并重塑企业工作流程。作为一家拥有超过25年历史的企业，Endava一直致力于通过技术帮助客户解决复杂的业务问题。如今，这一使命正日益聚焦于人工智能。 但对于Endava而言，采用AI不仅仅是引入新工具，它要求重新思考工作流程、领导行为以及团队之间的协作方式。我们采访了Endava的首席技术官Matthew Cloke，了解该公司如何在整个组织中嵌入AI，围绕智能体重构软件交付，并创造一种鼓励实验的文化——在这种文化中，实验不是可选项，而是必选项。
AI对Endava的深远影响
“过去几年，AI对Endava产生了根本性的影响，”Cloke表示。“我们真正需要回答的问题是，如何在新的AI世界中成为一个有相关性的组织。” 这种思维促使Endava将OpenAI作为其企业AI平台，让员工能够访问ChatGPT Enterprise和Codex。目标不仅仅是采用AI，而是让AI成为日常工作流程的一部分。 “在Endava，成为AI原生意味着首先要思考如何用AI解决问题，”Cloke解释道。“这是你做的第一件事，而不是最后一件事。” “如果我没有一个智能体在后台运行，我总觉得是在浪费时间。”
——Matthew Cloke，Endava首席技术官
DavaFlow：AI原生的交付方法论
Endava的AI转型始于其软件交付团队。当开发人员开始尝试AI辅助编码和智能体工作流时，团队很快意识到瓶颈不再是工程产出。需求收集、业务分析、规划和利益相关者协调等环节也需要提速。 这一认识催生了DavaFlow——该公司AI原生的交付方法论。 “我们开始挑战自己，看能多快产出需求，多快为客户提供正确的业务解决方案，”Cloke说。 如今，OpenAI技术已嵌入DavaFlow的整个生命周期——从会议准备和业务规划，到产品发现、软件工程和部署。 “DavaFlow的每个环节都在使用OpenAI技术。”
——Matthew Cloke，Endava首席技术官 重要的是，AI的采用并未止步于开发人员。 - 法律团队开始使用AI简化研究和文档工作流程。
- 项目经理利用Codex生成治理报告并汇总工程进展。
- 商业团队用轻量级AI生成的应用取代了依赖电子表格的规划工作。 在一次内部定价讨论中，员工完全跳过了电子表格，转而构建了一个单页定价应用，团队可以立即与之交互。“这彻底改变了讨论的方式，”Cloke说。 AI智能体也已融入日常运营。领导团队使用智能体来总结项目、自动化沟通、管理收件箱并异步协调工作。
成果一览 - 通过将AI智能体集成到工程工作流中，加速了软件交付。
- 将AI采用范围从工程部门扩展到法律、财务和运营团队。
- 通过AI辅助工作流，减少了手动报告和协调工作。
- 使团队能够构建内部工具和应用，无需专门的工程支持。
- 将AI素养纳入公司招聘和晋升的期望标准。
经验教训
随着Endava在全球11,000名员工中推广AI，几个关键原则逐渐清晰： 1. 将AI采用视为行为改变，而非软件部署
- 领导者需要主动使用AI，才能推动全组织范围的采用
- 为实验创造空间——即使结果不完美
- 让非技术团队尽早参与，而不是事后才加入
- 亲身体验是克服怀疑的最快方式
- 让AI成为日常工作流程的一部分，而不是一个独立的项目
未来展望
作为OpenAI的长期合作伙伴，Endava认为企业AI的下一阶段将围绕“编排”展开——将模型、智能体、工作流程和人类专业知识整合成集成系统，从根本上重塑组织的运作方式。 “我们对通过组合这些工具所能创造的工作流程感到非常兴奋，”Cloke说。 从推理模型和Codex智能体，到自动化和企业级协作，Endava认为AI正在超越生产力层的角色，它正在成为运营模式本身。 对于那些仍处于转型早期的组织，Cloke的建议直截了当：亲自开始使用这项技术。 “未来已经到来，”他说。“你只需要拥抱它。”
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News 全球超过100万家企业正在通过OpenAI取得显著成果。本文是OpenAI News系列的一部分，持续追踪AI在企业中的最新应用与趋势。
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