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AI Overviews 外链增长背后:点击去向正在被重新定义
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AI Overviews 外链增长背后:点击去向正在被重新定义

bingdadabingdada
九月 26, 202651 次阅读约 7 分钟阅读
快速回答

AI Overviews 中的外部链接数量确实在上升,Peec AI 数据显示其占比已达 26.2%。但链接变多不等于流量回流:部分链接点击后进入 AI Mode 会话而非外部网页,这类交互不计入 Search Console 的点击与展示,内容方需重新校准流量归因方式。

核心要点
  • Peec AI 图表显示,答案正文含外链的 AI Overviews 占比从 9 月初近乎为零升至 9 月 20 日的 26.2%。
  • Google 在 AI 回答中至少放置四种链接:正文内联、结尾建议、讨论预览、AI Mode 追问入口。
  • Search Console 仅将指向外部网页的点击计为点击,触发新查询的链接既不算点击也不算展示。
  • 单日数据跳变可能来自 Google 调整或采集方法变化,仅凭图表无法归因。
  • 国内 AI 搜索产品更倾向站内摘要呈现,内容方应更重视被引用率而非单纯点击。
目录

目录

  • 外链数量上涨,但「点进去」未必抵达网页
  • 链接的四种形态,对应四种不同的「点击结果」
  • 数据跳变的归因难题
  • 国内视角:链接策略的另一种解法
  • 对内容方的实际影响
  • 常见问题
  • AI Overviews 中的外链增加是否意味着网站流量会回升?
  • 为什么点击 AI Overviews 里的链接没有跳转到网站?
  • Peec AI 的 26.2% 数据可靠吗?
  • 国内 AI 搜索产品的链接策略有何不同?
  • 内容团队应如何应对这一变化?
  • 关于 Bingdada

外链数量上涨,但「点进去」未必抵达网页

过去一个月,AI Overviews(AI 概览)中外部链接的出现频率出现了明显跃升。根据 AI 搜索分析机构 Peec AI 在 9 月 21 日发布的图表,8 月 25 日至 9 月 10 日期间,答案正文内含外链的 AI Overviews 占比几乎为零;从 9 月 11 日起曲线陡然抬升,随后稳定在 20% 出头,到 9 月 20 日达到 26.2%。这一数据被不少从业者解读为 Google 正在「大规模增加 AI 概览中的外链」。

但数量增长并不等于流量回流。同一天,搜索观察者 Gagan Ghotra 发布了一段 18 秒录屏:他点击 AI Overviews 中一段加粗下划线的文字,结果并未跳转到任何网站,而是直接打开了一个 AI Mode(AI 模式)会话。这个细节揭示了当前 AI 搜索生态中最容易被忽视的分歧——链接变多了,可链接的终点正在分化。

链接的四种形态,对应四种不同的「点击结果」

要理解这场变化,必须先厘清 Google 在 AI 回答中放置链接的几种方式。根据 Google 官方多次更新的说明,目前至少存在以下形态:

  • 正文内联链接:直接嵌在答案文字旁边,桌面端悬停可显示站点名或页面标题预览。
  • 结尾延伸建议:出现在回答末尾,指向文章或深度分析。
  • 讨论预览链接:展示公开讨论或社交媒体的观点摘要,点击可看到社区名称。
  • 追问入口:自 1 月起在移动端全球上线,点击后进入 AI Mode 的连续对话。

关键区别在于 Search Console(搜索控制台)的统计口径:点击 AI Overviews 中指向外部网页的链接,会被计为一次点击;而点击后触发新一轮 Google 查询的链接,既不算点击,也不算展示。这意味着,同样是一次「点击链接」的行为,在数据上可能完全不可见。

Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 曾表示,AI Mode 的核心目标之一就是展示更多内联链接;搜索产品管理副总裁 Hema Budaraju 则在 5 月介绍了五项更新,其中包括订阅内容链接带标签、讨论观点预览等。到了 6 月,Google 又确认内联链接数量进一步增加,并持续测试新的链接样式。

数据跳变的归因难题

Peec AI 的图表虽然直观,但存在若干未说明的变量:样本查询数量、覆盖市场与设备、查询执行频率,以及判定标准——一个链接究竟算正文内联、引用卡片,还是结尾建议。当被问及查询集是否随时间保持一致时,Malte Landwehr 回应称若有变化「只是很小比例」。

单日内的曲线突变,既可能源于 Google 端的调整,也可能来自数据采集方法的改变。仅凭一张图,无法断定是哪一种。Landwehr 本人也给出了推测性判断:Google 或许正在「训练用户习惯点击 AI 概览中的链接」,而「随着时间推移,越来越多链接会变成把用户重定向到 AI Mode 的链接」。这一说法被他明确标注为个人推测,同时也承认这类 AI Overview 到 AI Mode 的跳转「今天已经存在」。

国内视角:链接策略的另一种解法

把视线拉回国内,AI 搜索产品在「链接去向」上的处理思路与 Google 有明显差异。百度文心一言、阿里通义千问、DeepSeek、字节豆包、月之暗面 Kimi、智谱 GLM、讯飞星火等产品,普遍更强调答案本身的完整性与结构化呈现,而非在正文中密集铺设可点击外链。

以 DeepSeek 和 Kimi 为例,其回答通常附带来源标注,但点击后多进入站内聚合页或直接展示摘要,而非跳转至第三方站点。这种设计一方面降低了用户被「带离」的摩擦,另一方面也让内容方难以通过链接获得直接流量。对做 SEO 与 GEO(生成式引擎优化)的团队而言,这意味着在国内场景下,被 AI 引用比被 AI 链接更值得追求。

对内容方的实际影响

综合来看,AI 搜索中的链接正在从「单一出口」演变为「多层入口」。对依赖自然流量的站点,需要重新评估三件事:

  1. 可见性 ≠ 可点击性:外链占比上升,但如果大量链接指向 AI Mode 会话,实际到站流量未必同步增长。
  2. 统计口径需重新校准:Search Console 只记录指向外部网页的点击,AI Mode 跳转不计入,因此后台数据可能低估真实交互量。
  3. 内容被引用的价值上升:在答案正文中被提及、被作为来源标注,本身就是一种品牌曝光,即便不产生点击。

关于 AI 搜索对网站流量的长期影响,可参考 Google Search Central 官方文档 以及 Wikipedia 对 AI Overviews 的介绍 获取背景信息。Search Engine Journal 长期跟踪这一领域,其报道可作为行业动态的参考坐标。

常见问题

AI Overviews 中的外链增加是否意味着网站流量会回升?

不一定。外链数量上升只说明链接出现频率提高,但部分链接点击后进入 AI Mode 会话而非外部网页,这类交互不计入 Search Console 的点击与展示,因此实际到站流量可能远低于预期。

为什么点击 AI Overviews 里的链接没有跳转到网站?

因为该链接属于「追问入口」类型,点击后触发的是新一轮 Google 查询,会在 AI Mode 中开启连续对话。这类链接与指向外部网页的内联链接在行为上完全不同。

Peec AI 的 26.2% 数据可靠吗?

该数据反映的是 8 月 25 日至 9 月 20 日期间答案正文含外链的 AI Overviews 日均占比,但未披露样本量、市场、设备与判定标准。单日曲线突变可能来自 Google 调整,也可能来自采集方法变化,需谨慎解读。

国内 AI 搜索产品的链接策略有何不同?

文心一言、通义千问、DeepSeek、豆包、Kimi 等更倾向于在站内呈现来源摘要,而非密集跳转第三方站点。对内容方而言,被引用与被标注来源的价值,往往高于单纯获取点击。

内容团队应如何应对这一变化?

建议同时关注品牌在 AI 答案中的被引用率、来源标注情况,以及 Search Console 中可归因的外部点击。不要把 AI 搜索流量简单等同于传统自然搜索流量来考核。

关于 Bingdada

Bingdada 是一个专注 SEO、GEO(生成式引擎优化)与 AEO(答案引擎优化)的内容平台,由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态,为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。

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#GEO#生成式引擎优化#Search Engine Journal#AI Overviews#AI Mode
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