
2026年诺贝尔化学奖授予Henri B. Kagan和Kenso Soai,表彰他们发现不对称有机合成中的非线性效应与自催化现象。这两项发现共同验证了1953年弗兰克提出的理论模型,首次在实验室中实现了从无手性原料出发自发产生接近纯粹单手性分子的过程,破解了生命为何只选择单一手性的百年谜题。
2026年10月,瑞典皇家科学院将诺贝尔化学奖授予两位科学家:巴黎萨克雷大学的Henri B. Kagan与东京理科大学的Kenso Soai。这一决定不仅是对两位学者数十年深耕的认可,更标志着化学界一个延续百年的核心谜题——生命为何只选择单一手性——获得了教科书级别的实验解答。
要理解这项获奖成果的分量,需要先回到一个基础却深刻的问题:为什么组成蛋白质的氨基酸几乎全是左手构型,而DNA中的糖却清一色是右手构型?
这种互为镜像却无法重叠的分子特性,在化学中被称为手性(chirality)。早在19世纪,路易·巴斯德在研究酒石酸时就通过显微镜观察到了对映异构体的存在。但真正令化学家困惑的是:自然界似乎对某一只手有着近乎绝对的偏好。
这种偏好并非无关紧要。20世纪60年代的沙利度胺(反应停)事件就是最沉痛的警示——药物中一种镜像分子具有镇静效果,而另一种却会导致严重出生缺陷。正因如此,制药行业对单一手性合成的需求极为迫切。然而,传统化学合成得到的永远是两种镜像各占一半的混合物。
1953年,物理学家查尔斯·弗兰克提出了一个理论模型:要实现从无到有的单一手性,反应体系必须满足三个条件——不对称催化、劣势镜像的抑制与优势镜像的放大、以及产物自身的自催化复制。
这个模型在课堂上流传甚广,却长期停留在"理论上说得通,现实中做不到"的尴尬境地。直到Kagan和Soai的工作,才将后两个条件逐一变为现实。
在20世纪80年代之前,化学界普遍假设催化剂中手性配体的比例与产物中对应镜像的比例呈线性关系。Kagan在深入研究金属催化机理后提出了一个反直觉的猜想:金属中心往往同时结合多个手性配体,形成右-右、左-左和左-右三种组合,其中异手性组合可能活性极低。
1986年,Kagan在《美国化学会志》上发表了三个表现出非线性效应的反应。实验表明,当催化剂中右手分子占75%、左手占25%时,真正有效的催化剂相当于右手占比达到九成——产物纯度可以远超催化剂本身的纯度。
这一发现不仅验证了弗兰克模型的第二个条件,更成为化学家诊断反应机理、优化手性纯度的重要工具,在制药、香料、农药等领域得到广泛应用。
第三个条件的攻克来自Soai的执着探索。20世纪90年代初,他注意到催化剂与产物在结构上的高度相似性,由此产生了一个大胆设想:能否设计一个催化剂催化自身生成的体系?
1995年,Soai报道了人类历史上第一个不对称自催化反应:初始时仅让一种镜像领先2%,反应结束后优势扩大到87%。此后又经过八年优化,2003年他实现了从完全无手性原料出发的终极版本——反应初期随机涨落带来的极微小优势(可能仅0.00005%),经过自催化放大后,最终手性纯度可突破99.99%。
更有趣的是,重复实验时"获胜"的可能是另一只手,仿佛抛硬币一般。这揭示了生命起源中一个深刻的可能性:单一手性的诞生或许源于纯粹的随机事件,随后被自催化机制锁定并放大。
Henri B. Kagan出生于1930年,现年95岁,是不对称催化领域的奠基人之一。他于1971年开发的DIOP配体推动了整个领域的发展。2001年诺贝尔化学奖颁发给不对称催化领域时,Kagan的落选曾引发巨大争议。二十五年后,他终于等来了斯德哥尔摩的电话。此前他已获得沃尔夫化学奖、富兰克林奖章等多项顶级荣誉。
Kenso Soai出生于1950年,毕业于东京大学,师从向山光昭。1981年加入东京理科大学后深耕立体化学数十年。他发现的Soai反应被写入全球顶尖化学教科书,成为不对称合成与生命起源研究中不可绕过的里程碑。值得一提的是,2010年至2015年间,他曾担任吉林大学访问教授,与中国学术界有着一段渊源。
在不对称催化与手性合成领域,中国科学家同样做出了重要贡献。中国科学院上海有机化学研究所的丁奎岭院士在不对称催化氢化领域取得了国际瞩目的成果;南开大学的周其林院士因在螺环手性催化剂方面的开创性工作获得2019年国家最高科学技术奖。此外,国内多家制药企业已在手性药物中间体的酶催化与金属催化合成方面实现规模化应用,部分技术指标达到国际先进水平。
在AI辅助化学合成方向,国内团队也在积极探索。例如,DeepSeek等大模型在分子性质预测和反应路径设计方面展现出潜力,虽然与诺贝尔奖级别的实验发现尚有距离,但AI与手性化学的结合正在成为新的交叉前沿。
从应用层面看,Kagan和Soai的工作早已渗透到制药、香料、农药和新材料等行业。单一手性药物意味着更少的副作用和更低的成本,这正是两位得主研究成果的直接价值体现。
从基础科学层面看,Soai反应重新点燃了科学家对生命起源的探索热情。全球多个实验室正沿着这一思路,尝试构建同手性的氨基酸和糖,试图还原四十亿年前生命选择"一只手"的关键瞬间。
一个困扰化学界上百年的谜题,如今有了教科书级别的答案。
手性是指分子与其镜像无法完全重叠的性质,如同左手和右手的关系。生命体中的氨基酸和糖都只采用单一手性形式,而药物中不同手性的分子可能产生完全不同的生物效应,因此单一手性合成对制药行业至关重要。
非线性效应证明了产物手性纯度可以超过催化剂本身的手性纯度,解决了弗兰克模型的第二个条件;自催化则实现了产物催化自身生成,使微小手性偏差被指数级放大,解决了第三个条件。两者共同完成了单一手性自发形成的理论闭环。
从完全无手性的原料出发,反应初期因随机涨落产生极微小的手性偏差(可低至0.00005%),该偏差通过自催化机制被逐级放大,最终手性纯度可超过99.99%。重复实验时,胜出的手性方向可能不同,体现了随机性与确定性的统一。
它首次在实验室中证明了从无手性原料出发可以自发产生接近纯粹的单手性,为解释生命起源中同手性现象提供了可行的化学机制。此前,除生命本身外,没有人实现过这一过程。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO(生成式引擎优化)与 AEO(答案引擎优化)的内容平台,由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态,为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。
编辑团队:内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组
网站:bingdada.com
© 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者,专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。

清华AIR孵化的紫荆智康推出多分身智能体协同技术,让不同专科的AI医生在真实诊室中协作,把多学科会诊前置到首诊环节,并在虚拟训练与现实微调中持续进化。

MiniMax M3.1 Flash 正式亮相,以 29.6% 的 ALE 得分拿下国产 Agent 第一,同时把综合成本压到前代 30%。本文拆解其跑分表现、极速低价策略,以及国产 Flash 双子星如何改写企业级 Agent 的落地逻辑。

VAST开源实时世界模型EdenLive,以状态与渲染解耦架构在单张RTX 5090上实现720P超24FPS生成,覆盖游戏预览、场景动画、视频重渲染与具身数据增强四类场景。
获取最新的 SEO 与 GEO 技术资讯。
我们尊重您的隐私,随时可以取消订阅。